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プロジェクト情報(概要) / Project information (abstract)

基本情報 / Basic Information

研究題目
Research Title
都市構造・交通需要による地域の類型化と短距離交通手段の最適構成の把握
Selection of Short-distance short‐distance transportation by urban structure and mobility patterns
状態
Status
実施中
Started
研究番号
Research Number
915
研究代表者
PI
長谷川 大輔 / 東京大学 生産技術研究所
Hasegawa Daisuke / Institute of Industrial Science, The University of Tokyo
事務担当者
Secretary
長谷川 大輔 / 東京大学 生産技術研究所
Hasegawa Daisuke / Institute of Industrial Science, The University of Tokyo
受入CSIS教員
CSIS reception staff
相 尚寿 / -
Hisatoshi AI / -
研究内容
Abstract
近年MaaS(Mobility as a Service)の概念が進み、特に短距離交通において既存の公共交通手段に囚われない相乗り交通やシェアサイクル、キックスケーターといった交通手段の多様化とそれを支えるITサービスによってシームレス化が進んでいる。こうした交通手段にはそれぞれ交通需要の密度・分布といった特性と、道路・地形などの地理的特性によって相対的な優位性が異なり、地域によって最適な交通手段の構成が存在する。特に、短距離交通手段の需要密度が高い都市部において、その類型を把握することは交通サービス体系の適正化が可能になると考えられる。本研究では短距離交通手段に着目し、経済性・環境性による優位性を定量的に分析した上で、三大都市圏の都市部および郊外部を対象に、人の流れデータやタクシープローブデータを用いた交通需要特性、建物の密度や属性情報による建物指標、地域の交通利便性を評価するアクセシビリティ指標、人口・世帯構成といった居住者指標、道路・地形情報を用い、機械学習手法による類型化を行い、グループごとに地域内交通手段の最適な構成を把握することで、各交通手段の導入可能性について検討することを目的とする。
研究期間
Research Period
2019-08-02 - 2021-03-31

研究者 / Researchers

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Pending researchers are not shown.

長谷川 大輔 東京大学 生産技術研究所
Hasegawa Daisuke Institute of Industrial Science, The University of Tokyo
Eom Sunyong 東京大学空間情報科学研究センター
Eom Sunyong Center for Spatial Information Science, University of Tokyo

利用データセット / Datasets used

申請中のデータセットは表示されません。
Pending datasets are not shown.

【承認までお時間を要する可能性】【空間配分版】2008年東京都市圏 人の流れデータセット
People Flow 2008 Tokyo Metropolitan Area (Spatially Reallocated)
【承認までお時間を要する可能性】【空間配分版】2011年中京都市圏 人の流れデータセット
People Flow 2011 Nagoya Metropolitan Area(Spatially Reallocated)
【承認までお時間を要する可能性】【空間配分版】 2010年近畿都市圏 人の流れデータセット
People Flow 2010 Kinki Metropolitan Area(spatially reallocated)
大型小売店ポイントデータ2010年版 (全国データ) データセット
大型小売店ポイントデータ2014年版 (全国データ) データセット
拡張版全国デジタル道路地図データベース 2017年版
Digital Road Map Database extended version 2017
不動産データライブラリー 戸データ 全国 2013-2017 データセット
Real Estate Database 2013-2017

研究成果 / Publications

種別
type
タイトル
title
論文 都市内交通の最適構成の把握に資する地域分類手法の検討

報告書 / Annual reports

年度
year
共同研究報告書
Report
CSYS DAYS
2019 非公開 / private