研究題目 Research Title |
気候変動適応を目的とした空間計画ガイドラインの作成 |
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Making a Spatial Planning Guideline for Climate Change Adaptation | |
状態 Status |
完了 |
Completed projects | |
研究番号 Research Number | 937 |
研究代表者 PI |
田中 貴宏 / 広島大学大学院先進理工系科学研究科 |
Takahiro Tanaka / Graduate School of Advanced Science and Engineering, Hiroshima University | |
事務担当者 Secretary |
田中 貴宏 / 広島大学大学院先進理工系科学研究科 |
Takahiro Tanaka / Graduate School of Advanced Science and Engineering, Hiroshima University | |
受入CSIS教員 CSIS reception staff |
相 尚寿 / - |
Hisatoshi AI / - | |
研究内容 Abstract |
近年、気候変動が深刻化しており、夏季においては熱中症等の健康被害や、エネルギー消費量の増大、集中豪雨による洪水リスクの増加等、様々な悪影響を引き起こしている。特に都心部では都市ヒートアイランド現象も重なり、その影響は顕著である。 都市計画、地域計画においても気候変動への適応は喫緊の課題と言えるが、現状我が国の都市では気候変動の影響を考慮した土地利用、開発行為等に関する具体的な適応指針は示されていない。 そこで、本研究では国内主要都市(横浜、広島)の市街地を対象に、気候変動適応を目的とした空間計画ガイドラインを作成する。この空間計画ガイドラインは街区毎の類型区分を行い、2050年を目途とした各類型の改善メニューを示す。 本研究には気温、風速等の実測調査と数値シミュレーションから得た気候データ、土地利用、建物、インフラ等の物的データ、人口、交通、経済、既存計画等の社会的データの大きく分けて3種類のデータを用いる。日本の都市気候に関する多くの既往研究は上記の気候データと物的データの関係を明らかにするものであった。本研究ではガイドライン作成を目的とするため、社会的データを用いる必要があると考える。 |
Recently climate change is a serious problem. On summer season, it causes various negative effects such as health problem came from heatstroke, increase of energy consumption, increase of flood risk by heavy rain event and so on. Especially in the urban area these negative effects are apparent. Adaptation for climate change is urgently required in urban planning and regional planning. However, at the current condition a detailed adaptation guideline of land use or development for climate change is not shown in Japanese cities. Then, we aim to make a spatial planning guideline for climate change adaptation in the central area of Yokohama. This guideline categorizes each block depending on the character and shows improvement menus to each category of the blocks prospecting 2050. In this research, we use roughly 3 types of data which are climate data, physical data and social data. Climate data is come from observation of air temperature and wind speed and results of some computational simulations. Physical data includes land use, buildings, infrastructure and so on. Social data includes population, transportation, economy, existing plan and so on. Many previous researches of urban climate in Japan aimed to be clear the relationship between climate data and physical data. But in this research, we aimed to make the guideline, so we should take social data into consideration. | |
研究期間 Research Period |
2019-12-16 - 2022-03-31 |
申請中の研究者は表示されません。
Pending researchers are not shown.
横山 真 | 福山市立大学都市経営学部 |
Makoto Yokoyama | Faculty of urban management, Fukuyama City University |
松尾 薫 | 大阪府立大学 |
Kaoru Matsuo | Osaka Prefecture University |
田中 貴宏 | 広島大学大学院先進理工系科学研究科 |
Takahiro Tanaka | Graduate School of Advanced Science and Engineering, Hiroshima University |
申請中のデータセットは表示されません。
Pending datasets are not shown.
年度 year |
共同研究報告書 Report |
CSYS DAYS |
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2021 | 非公開 / private | https://www.csis.u-tokyo.ac.jp/wp-content/uploads/2021/12/days21all.pdf |
2020 | http://www.csis.u-tokyo.ac.jp/wp-content/uploads/2020/12/days20A06.pdf | |
2019 | 非公開 / private |