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プロジェクト情報（概要） / Project information (abstract)
基本情報 / Basic Information
| 研究題目 Research Title |
「観測ビッグデータ同化」による大地震時のリアルタイム避難者分布推定技術の開発に関する研究 |
|---|---|
| Development of Real-time Estimation of the Distribution of Evacuees in the Event of a Large Earthquake using assimilation of Big Data | |
| 状態 Status |
実施中 |
| Started | |
| 研究番号 Research Number | 1013 |
| 研究代表者 PI |
小川 芳樹 / 東京大学空間情報科学研究センター |
| Ogawa Yoshiki / Center for Spatial Information Science, The University of Tokyo | |
| 事務担当者 Secretary |
小川 芳樹 / 東京大学空間情報科学研究センター |
| Ogawa Yoshiki / Center for Spatial Information Science, The University of Tokyo | |
| 受入CSIS教員 CSIS reception staff |
小川 芳樹 / - |
| Yoshiki OGAWA / - | |
| 研究内容 Abstract |
本研究では，災害直後の人の流動予測をAIとデータ同化を組み合わせて行う。まず，大地震時の物的被害や避難者一人ひとりの行動を記述する精緻な都市内広域避難シミュレーションに基づく，グラフベースのAI行動モデルの構築手法を開発する。次に，観測ビッグデータ（大規模携帯電話GPSデータや被害情報）を用いたデータ同化により，AI行動モデルに基づく予測結果を補正し，リアルタイムに避難者分布を推定する手法を開発する。AI行動モデルでは、GNNを用いて道路ネットワークをグラフとして取り扱うことで推定精度の高いモデルを目指す。さらに，実際の観測データに適用し本手法の有用性を示すとともに，観測時間間隔やシミュレーションの計算時間間隔が，リアルタイム性や推定精度に及ぼす影響も明らかにする。 |
| 研究期間 Research Period |
2020-11-26 - 2023-03-31 |
研究者 / Researchers
申請中の研究者は表示されません。
Pending researchers are not shown.
| 小川 芳樹 | 東京大学空間情報科学研究センター |
| Ogawa Yoshiki | Center for Spatial Information Science, The University of Tokyo |
| 沖 拓弥 | 東京工業大学 環境・社会理工学院 |
| Takuya Oki | School of Environment and Society, Tokyo Institute of Technology |
| 今泉 允聡 | 東京大学 総合文化研究科 先進科学研究機構 |
| Imaizumi Masaaki | Komaba Institute for Science, The University of Tokyo |
| 大山 雄己 | 芝浦工業大学土木工学科 |
| Yuki Oyama | Department of Civil Engineering, Shibaura Institute of Technology |
利用データセット / Datasets used
申請中のデータセットは表示されません。
Pending datasets are not shown.
| 【承認までお時間を要する可能性】【空間配分版】2008年東京都市圏 人の流れデータセット |
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| People Flow 2008 Tokyo Metropolitan Area (Spatially Reallocated) | |
| 【別途書類手続き。承認まで1-2ヶ月の可能性】 【空間配分版】 2012年熊本都市圏 人の流れデータセット |
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| People Flow 2012 Kumamoto Metropolitan Area(spatially reallocated) | |
| 【承認までお時間を要する可能性】【空間配分版】 2010年近畿都市圏 人の流れデータセット |
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| People Flow 2010 Kinki Metropolitan Area(spatially reallocated) | |
| Zmap TOWN II (2020年度 Shape版) 北海道 データセット |
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| Zmap TOWN II 2020 Shapefile Hokkaido prefecture | |
| Zmap TOWN II (2020年度 Shape版) 茨城県 データセット |
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| Zmap TOWN II 2020 Shapefile Ibaraki prefecture | |
| Zmap TOWN II (2020年度 Shape版) 群馬県 データセット |
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| Zmap TOWN II 2020 Shapefile Gunma prefecture | |
| Zmap TOWN II (2020年度 Shape版) 埼玉県 データセット |
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| Zmap TOWN II 2020 Shapefile Saitama prefecture | |
| Zmap TOWN II (2020年度 Shape版) 千葉県 データセット |
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| Zmap TOWN II 2020 Shapefile Chiba prefecture | |
| Zmap TOWN II (2020年度 Shape版) 東京都 データセット |
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| Zmap TOWN II 2020 Shapefile Tokyo prefecture | |
| Zmap TOWN II (2020年度 Shape版) 神奈川県 データセット |
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| Zmap TOWN II 2020 Shapefile Kanagawa prefecture | |
| Zmap TOWN II (2020年度 Shape版) 新潟県 データセット |
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| Zmap TOWN II 2020 Shapefile Niigata prefecture | |
| Zmap TOWN II (2020年度 Shape版) 静岡県 データセット |
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| Zmap TOWN II 2020 Shapefile Shizuoka prefecture | |
| Zmap TOWN II (2020年度 Shape版) 愛知県 データセット |
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| Zmap TOWN II 2020 Shapefile Aichi prefecture | |
| Zmap TOWN II (2020年度 Shape版) 京都府 データセット |
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| Zmap TOWN II 2020 Shapefile Kyoto prefecture | |
| Zmap TOWN II (2020年度 Shape版) 大阪府 データセット |
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| Zmap TOWN II 2020 Shapefile Osaka prefecture | |
| Zmap TOWN II (2020年度 Shape版) 兵庫県 データセット |
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| Zmap TOWN II 2020 Shapefile Hyogo prefecture | |
| Zmap TOWN II (2020年度 Shape版) 高知県 データセット |
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| Zmap TOWN II 2020 Shapefile Kochi prefecture | |
| Zmap TOWN II (2020年度 Shape版) 熊本県 データセット |
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| Zmap TOWN II 2020 Shapefile Kumamoto prefecture | |
| 座標付き電話帳DBテレポイント 法人版（P1B08_2020年8月） |
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| Telepoint Pack DB August 2020 (Yellow pages) | |
| 拡張版全国デジタル道路地図データベース 2020年版 |
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| Digital Road Map Database extended version 2020 |
研究成果 / Publications
研究成果は存在しません。
No Publication.
報告書 / Annual reports
報告書は存在しません。
No annual report.