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プロジェクト情報(概要) / Project information (abstract)

基本情報 / Basic Information

研究題目
Research Title
デジタルアースを用いた新型コロナウイルス感染症対策に関する研究
Research on measures against new coronavirus infections (COVID-19) using Digital Earth
状態
Status
実施中
Started
研究番号
Research Number
1076
研究代表者
PI
安本 晋也 / 中部大学 中部高等学術研究所
Shinya YASUMOTO / Chubu Institute for Advanced Studies, Chubu University
事務担当者
Secretary
安本 晋也 / 中部大学 中部高等学術研究所
Shinya YASUMOTO / Chubu Institute for Advanced Studies, Chubu University
受入CSIS教員
CSIS reception staff
関本 義秀 / -
Yoshihide SEKIMOTO / -
研究内容
Abstract
中部大学 中部高等学術研究所 国際GISセンターでは、GISやリモートセンシングなどの空間情報技術を用いてサイバースペース上に構築した多次元・多解像度の地球「デジタルアース」の研究を推進してきた。感染症は多数の要因が複雑に絡み合う問題複合体であり、デジタルアースによるアプローチはこうした問題の解題に役立つことが期待される。本研究では新型コロナウイルス(COVID-19)を対象に、感染者数の時空間ダイナミクスを観測データから抽出することを目的とする。近年の感染症の数理モデルの多くは空間分布の推移を考慮していないため、地域に応じた対策を考えることが困難な状況となっている。本研究では、感染者数の空間分布情報について解析を行い、地域ごとの特徴を抽出する。その上で、数理モデリングを用いて地域に応じた感染症対策を検討する。得られた特徴の情報はデジタルアース上に公開し、広く社会に貢献するよう努める。
The International Digital Earth Applied Science Research Center (IDEAS) of the Chubu Institute for Advanced Studies, Chubu University, is promoting research on the multidimensional and multi-resolution earth, "Digital Earth", built on cyberspace using spatial information technologies including GIS and remote sensing. An infectious disease is a complex systemic problem in which many factors are intricately intertwined, and approaches using Digital Earth are expected to solve such problems. The purpose of this study is to extract the spatiotemporal dynamics of the number of infected people of the new coronavirus (COVID-19) from observation data. Since many mathematical models of infectious diseases in recent years do not integrate the transition of spatial distribution, it is difficult to consider measures according to each region. In this study, we analyze the spatial distribution information of the number of infected people and extract the characteristics of the situation in each region. Next, we will examine countermeasures against COVID-19 infections for each region using mathematical modeling. Information on the obtained features will be disclosed on Digital Earth, and efforts will be made to widely contribute to the society.
研究期間
Research Period
2021-01-16 - 2022-03-31

研究者 / Researchers

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Pending researchers are not shown.

安本 晋也 中部大学 中部高等学術研究所
Shinya YASUMOTO Chubu Institute for Advanced Studies, Chubu University
杉田 暁 中部大学 中部高等学術研究所 国際GISセンター
Satoru Sugita International Digital Earth Applied Science Research Center, Chubu Institute for Advanced Studies, Chubu University
荒川 弘之 島根大学 学術研究院 理工学系
ARAKAWA Hiroyuki Institute of Science and Engineering, Academic Assembly, Shimane University
佐々木 真 日本大学生産工学部
SASAKI Makoto College of Industrial Technology, Nihon University

利用データセット / Datasets used

申請中のデータセットは表示されません。
Pending datasets are not shown.

号レベルアドレスマッチングサービス
Detailed Address Matching (Geocoding) Service
【承認までお時間を要する可能性】【空間配分版】2008年東京都市圏 人の流れデータセット
People Flow 2008 Tokyo Metropolitan Area (Spatially Reallocated)
【別途書類手続き。承認まで1-2ヶ月の可能性】【空間配分版】平成13年静岡中部都市圏 人の流れデータセット
People Flow 2001 Central Shizuoka Metropolitan Area(Spatially reallocated)
【承認までお時間を要する可能性】【空間配分版】2011年中京都市圏 人の流れデータセット
People Flow 2011 Nagoya Metropolitan Area(Spatially Reallocated)
【別途書類手続き。承認まで1-2ヶ月の可能性】 【空間配分版】2005年北部九州都市圏 人の流れデータセット
People Flow 2005 Northern Kyushu Metropolitan Area (Spatially Reallocated)
【別途書類手続き。承認まで1-2ヶ月の可能性】 【空間配分版】 2004年岳南都市圏(富士市・富士宮市) 人の流れデータセット
People Flow 2004 Fuji-Fujinomiya Metropolitan Area(spatially reallocated)
【別途書類手続き。承認まで1-2ヶ月の可能性】 【空間配分版】 2015年群馬都市圏 人の流れデータセット
People Flow 2015 Gumma Metropolitan Area(spatially reallocated)
【別途書類手続き。承認まで1-2ヶ月の可能性】 【空間配分版】 2012年熊本都市圏 人の流れデータセット
People Flow 2012 Kumamoto Metropolitan Area(spatially reallocated)
【承認までお時間を要する可能性】【空間配分版】 2010年近畿都市圏 人の流れデータセット
People Flow 2010 Kinki Metropolitan Area(spatially reallocated)
【別途書類手続き。承認まで1-2ヶ月の可能性】 【空間配分版】 2016年東駿河湾都市圏 人の流れデータセット
People Flow 2016 Higashi-Surugawan Metropolitan Area(spatially reallocated)
Zmap TOWN II (2020年度 Shape版) 神奈川県 データセット
Zmap TOWN II 2020 Shapefile Kanagawa prefecture
Zmap TOWN II (2016年度 Shape版) 愛知県 データセット
Zmap TOWN II 2016 Shapefile Aichi prefecture
Zmap TOWN II (2020年度 Shape版) 愛知県 データセット
Zmap TOWN II 2020 Shapefile Aichi prefecture

研究成果 / Publications

研究成果は存在しません。
No Publication.

報告書 / Annual reports

年度
year
共同研究報告書
Report
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