研究題目 Research Title |
大規模人流データを用いた商業地域来訪者の特性分析 |
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Characteristic analyses of visitors in commercial areas using mass person flow data | |
状態 Status |
完了 |
Completed projects | |
研究番号 Research Number | 495 |
研究代表者 PI |
秋山 祐樹 / 東京都市大学建築都市デザイン学部都市工学科・大学院総合理工学研究科 東京大学空間情報科学研究センター |
Yuki Akiyama / Faculty of Architecture and Urban Design / Graduate School of Integrative Science and Engineering, Tokyo City University Center for Spatial Information Science, The University of Tokyo | |
事務担当者 Secretary |
秋山 祐樹 / 東京都市大学建築都市デザイン学部都市工学科・大学院総合理工学研究科 東京大学空間情報科学研究センター |
Yuki Akiyama / Faculty of Architecture and Urban Design / Graduate School of Integrative Science and Engineering, Tokyo City University Center for Spatial Information Science, The University of Tokyo | |
受入CSIS教員 CSIS reception staff |
秋山 祐樹 / - |
Yuki AKIYAMA / - | |
研究内容 Abstract |
商業地域の実態把握において来訪者数の把握は重要である。近年GPSを搭載した携帯電話の普及により、人の移動に関する情報が日々蓄積されつつある。こうしたデータを用いることで、膨大な数の人々の流動と滞留の様子を時系列的に把握することが出来る。 そこで本研究では携帯電話から得られる大量のGPSログデータを解析し、ユーザー1人1人の自宅、勤務地、滞留地点を推定・抽出する。更に長期的な行動履歴と、居住者の特性からGPSデータのタイプ分類を行い、ユーザーのタイプ(就業者・学生・主婦等)を推定する手法を開発する。 続いて商業集積統計と以上の結果を組み合わせることにより、商業地域ごとの時間帯別・日別・季節別等の時系列的な来訪者数の変化や、それらの特性を分析・集計し、商業地域ごとの来訪者特性を明らかにする。更にこれらに商業集積統計から得られる業種別店舗数や、Webから収集できる店舗等の情報、商店街の画像情報等を組み合わせていくことで、最終的には商業地域の実態を即時性を持って多面的に評価出来る手法の実現を目指す。 |
研究期間 Research Period |
2013-08-28 - 2019-03-31 |
申請中の研究者は表示されません。
Pending researchers are not shown.
小川 芳樹 | 東京大学空間情報科学研究センター |
Ogawa Yoshiki | Center for Spatial Information Science, The University of Tokyo |
秋山 祐樹 | 東京都市大学建築都市デザイン学部都市工学科・大学院総合理工学研究科 東京大学空間情報科学研究センター |
Yuki Akiyama | Faculty of Architecture and Urban Design / Graduate School of Integrative Science and Engineering, Tokyo City University Center for Spatial Information Science, The University of Tokyo |
申請中のデータセットは表示されません。
Pending datasets are not shown.
種別 type |
タイトル title |
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論文 | EVENT DETECTION USING MOBILE PHONE MASS GPS DATA AND THEIR RELIAVILITY VERIFICATION BY DMSP/OLS NIGHT LIGHT IMAGE |
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年度 year |
共同研究報告書 Report |
CSYS DAYS |
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2013 | 非公開 / private |