プロジェクト情報（概要） / Project information (abstract)
基本情報 / Basic Informations
- 研究題目
Research Title 人々の流動・滞留と施設特性を考慮した新型コロナウィルス感染シミュレーションモデルの構築
Development of a Simulation Model of Covid-19 Infection Considering the Flow and Stay of People and Characteristics of Facilities
- 状態
Status -
完了
Completed projects
- 研究番号
Research Number - 1064
- 研究代表者
PI - 柴崎亮介 / 東京大学空間情報科学研究センター
- 事務担当者
Secretary - 柴崎亮介 / 東京大学空間情報科学研究センター
- 受入CSIS教員
CSIS reception staff 小川 芳樹
Yoshiki OGAWA
- 研究内容
Abstract 新型コロナウィルス（COVID-19virus）は接待を伴う飲食など特定の行動を高い密集度の中で行う時に、感染しやすいことが知られている。アメリカではすでにそうした傾向があることを定量的なモデル分析を通じて明らかにした研究があるが、わが国では未だ行われていない。そのため、住宅地図等から得られる施設数とその分布、さらにその規模などの情報と、人々の流動や滞留を表す位置データを組み合わせることで、感染シミュレーションモデルを構築する。その際、感染のしやすさを表すパラメータを施設種別毎にモデル化し、市町村毎の感染者数を観測値としてパラメータ推定を行うことで、施設別の感染しやすさの差異を考慮した感染シミュレーションが可能になる。本研究ではわが国で初めて、人々の流動を時空間的に詳細に表現し、かつ滞留場所の特性を考慮した新型コロナ感染モデルを開発する。
It is known that the new coronavirus (COVID-19 virus) is more likely to be transmitted when certain activities, such as eating and drinking with entertainment, are carried out in a highly congested environment. In the U.S., there are already studies that have revealed this tendency through quantitative model analysis, but this has not yet been done in Japan. Therefore, we will construct an infection simulation model by combining information on the number and distribution of facilities by types, and their sizes obtained from residential maps, etc., with location data representing the flow and stay of people. In the model, the parameters expressing the ease of infection are modeled for each type of facility, and the number of infected people in each municipality is used as the observed value to estimate the parameters. Through this process, we can develop a simulation model of infection considering the difference in the ease of infection for each facility. In this study, for the first time in Japan, we will develop a new corona infection model that represents the flow of people in detail in space and time and takes into account the characteristics of facilities people stay.
- 研究期間
Research Period - 2021-01-01 - 2022-03-31
変更申請
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研究者 / Researchers
申請中の研究者は表示されません。 / Pending researchers are not shown.
柴崎亮介 / 東京大学空間情報科学研究センター
范子沛 / 東京大学 社会基盤
宋軒 / 東京大学空間情報科学研究センター
姜 仁河 / 東京大学空間情報科学研究センター
利用データセット / Datasets used
申請中のデータセットは表示されません。 / Pending datasets are not shown.
研究成果 / Achievement
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