土地利用の多様性を考慮した型自動運転サービスの評価
完了
浅見 泰司
Creating an agent based simulation of urban and suburban Kanto area to forecast impact and behaviour of Shared Autonomous Vehicles. Using this simulation as a base, possible policies to optimise SAV usage according to urban environment(suburban-urban) will be tested. A mode choice model will be constructed using Tokyo PT Survey Data and Urban Environment Variables such as Land Use Diversity, Population Density, Density of Commerical Facilities, etc. This mode choice model will be approximated to future SAV mode choice behaviour and pricing scheme that encourages rural travelers to use SAV and urban travelers to use transit can be tested.
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申請中の研究者は表示されません。 / Pending researchers are not shown.
浅見泰司 / 東京大学大学院工学系研究科
高見 淳史 / 東京大学大学院工学系研究科
パラディ ジアンカルロス / 東京大学大学院工学系研究科都市工学専攻都市交通研究室
サイイド ナーセル アハメッド / 東京大学
申請中のデータセットは表示されません。 / Pending datasets are not shown.
座標付き電話帳DBテレポイント 法人版（P1B92_2019年2月）
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