プロジェクト情報(概要) / Project information (abstract)

このプロジェクトは規程11条(2)により継続申請できません。データ利用を希望する場合は新規申請をお願いします。

基本情報 / Basic Informations

研究題目
Research Title

移動軌跡生成AIの開発

Development of AI for Generating Human Mobility Trajectories
状態
Status

実施中

Started
研究番号
Research Number
1359
研究代表者
PI
水野 貴之  /  国立情報学研究所 情報社会相関研究系
事務担当者
Secretary
水野 貴之  /  国立情報学研究所 情報社会相関研究系
受入CSIS教員
CSIS reception staff

龐 岩博

Yanbo PANG
研究内容
Abstract

水野,藤本,石川(Front. Phys. 2022,arXiv:2308.07940)では,GPTアーキテクチャを応用して,Transformerベースの移動軌跡生成モデルを構築した.このモデルを大規模化して,全国レベルの移動軌跡データで学習することにより,様々な用途に使える移動軌跡生成AIの事前学習モデルを開発する.この事前学習モデルを公開することにより,位置情報を用いた研究のハードルを下げて,分野の発展に寄与する.

研究期間
Research Period
2024-07-24 - 2025-03-31

​変更申請

変更のために新しい申請を保存します。
This will save a new application on the system for a modification.​

研究者 / Researchers

申請中の研究者は表示されません。 / Pending researchers are not shown.

水野 貴之 / 国立情報学研究所 情報社会相関研究系

藤本 祥二 / 金沢学院大学経営情報学部

利用データセット / Datasets used

申請中のデータセットは表示されません。 / Pending datasets are not shown.

擬似人流・軌跡データ 沖縄県データセットver1.2

Pseudo People Flow: Trajectory Dataset_ver1.2(Okinawa)

擬似人流・軌跡データ 鹿児島県データセットver1.2

Pseudo People Flow: Trajectory Dataset_ver1.2(Kagoshima)

擬似人流・軌跡データ 石川県データセットver1.2

Pseudo People Flow: Trajectory Dataset _ver1.2(Ishikawa)

擬似人流・軌跡データ 北海道データセットver1.2

Pseudo People Flow: Trajectory Dataset (Hokkaido)ver1.2

Zmap TOWN II (2022年度 Shape版) 北海道 データセット

Zmap TOWN II 2022 Shapefile Hokkaido prefecture

Zmap TOWN II (2022年度 Shape版) 石川県 データセット

Zmap TOWN II 2022 Shapefile Ishikawa prefecture

Zmap TOWN II (2022年度 Shape版) 鹿児島県 データセット

Zmap TOWN II 2022 Shapefile Kagoshima prefecture

Zmap TOWN II (2022年度 Shape版) 沖縄県 データセット

Zmap TOWN II 2022 Shapefile Okinawa prefecture

研究成果 / Achievement

年次報告一覧 / Annual reports 必須

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成果報告一覧 / Publication list

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年次報告

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成果報告

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