プロジェクト情報（概要） / Project information (abstract)
基本情報 / Basic Informations
- 研究題目
Research Title 160万人の長期GPS移動データに基づく災害避難行動の分析とシミュレーションモデル構築に関する研究
Evacuation Behaviour Analysis and Simulation during The Great East Japan Earthquake and Fukushima Nuclear Accident
- 状態
Status -
完了
Completed projects
- 研究番号
Research Number - 547
- 研究代表者
PI - 宋軒 / 東京大学空間情報科学研究センター
- 事務担当者
Secretary - 宋軒 / 東京大学空間情報科学研究センター
- 受入CSIS教員
CSIS reception staff 柴崎 亮介
Ryosuke SHIBASAKI
- 研究内容
Abstract 東日本大震災と福島原発事故は、大規模な人の移動と避難を引き起こした。効果的な救援活動、災害マネジメントと長期的な社会の復興を計画的に行うために、これらの移動を把握し、予測することが重要である。本研究では、東日本大震災と福島原発事故によって発生した避難行動を分析およびシミュレーションするためのインテリジェントシステムを構築する。このシステムは2010年8月1日から2011年7月31日の間における、全国で160万人に及ぶ携帯電話のGPS記録を格納する。このオートGPSによる大規模なモバイルデータをマイニングすることによって、東日本大震災と福島原発事故で発生した短期的・長期的な避難行動を、全国から自動的に抽出および分析することができる。また、このシステムは抽出された避難行動を用いて、災害時における人の移動に対する理解を深め、シミュレーションをするための確率モデルを効果的に機械学習する。トレーニングモデルに基づいて、災害時に影響を受けた全国様々な都市における人口移動を自動的にシミュレーションおよび将来予測することができる。このようなシステムに基づき、日本の大地震・津波・放射能の後における人口移動のパターンや新しい特徴を見つけることが容易である。これは将来の災害救援や災害管理において重要な役割を果たすであろう。
The Great East Japan Earthquake and the Fukushima nuclear accident cause large human population movements and evacuations. Understanding and predicting these movements is critical for planning effective humanitarian relief, disaster management, and long-term societal reconstruction.
In this research, we will try to develop a novel intelligent system called DBAPRS for analyzing and simulating of human evacuation behaviors during large-scale disasters in Japan. DBAPRS stores the global positioning system (GPS) records from mobile devices used by approximately 1.6 million people throughout Japan from 1 August 2010 to 31 July 2011. By mining this enormous set of Auto-GPS mobile sensor data, the short-term and long-term evacuation behaviors during the Great East Japan Earthquake and the Fukushima nuclear accident throughout the whole country are able to be automatically discovered and analyzed. Meanwhile, DBAPRS utilizes the discovered evacuations to effectively learn a probabilistic model to better understand and simulate human mobility during the disasters. Based on the training model, population mobility in various cities impacted by the disasters throughout Japan is able to be automatically simulated or predicted.
- 研究期間
Research Period - 2014-07-08 - 2019-03-31
変更申請
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研究者 / Researchers
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宋軒 / 東京大学空間情報科学研究センター
研究成果 / Achievement
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