プロジェクト情報（概要） / Project information (abstract)
基本情報 / Basic Informations
- 研究題目
Research Title 大規模避難における避難効率と誘導困難さトレードオフ分析
Trade-off Analysis of Efficiency of Flow and Difficulty of Guidance in Large Scale Evacuation
- 状態
Status -
完了
Completed projects
- 研究番号
Research Number - 744
- 研究代表者
PI - 野田 五十樹 / 独立行政法人 産業技術総合研究所 人工知能研究センター 計算社会知能研究チーム
- 事務担当者
Secretary - 野田 五十樹 / 独立行政法人 産業技術総合研究所 人工知能研究センター 計算社会知能研究チーム
- 受入CSIS教員
CSIS reception staff 貞広 幸雄
Yukio SADAHIRO
- 研究内容
Abstract 流入人口の多い大都市域での避難誘導について、誘導の簡便さを保ちつつ避難の効率を高める方法の策定・評価手法の確立を試みる。流入者が多く土地勘のない避難者を誘導する場合、誘導指示はできるだけ簡便であることが望まれる。一方、与えられた避難経路網では数学的に最速流を求めることができ、それに基づく最適避難を想定することができる。しかしそのような最適避難がどの程度複雑な誘導を必要とするかは自明ではない。そこで、本研究テーマでは、様々な誘導指示に相当する移動ルールをエージェント群に与えることができるマルチエージェントシミュレーションを用いて、ルールの簡便さと避難効率のトレードオフの関係を、進化的手法と網羅的シミュレーションを用いた方法で洗い出すことを試みる。さらに、数学的な最速流による避難と対比することで、各避難ルールが最適解にどの程度迫ることができるかを見える化し、実際の誘導作成に役立つ知見を発見する方法論の確立を目指す。
- 研究期間
Research Period - 2017-04-18 - 2019-03-31
変更申請
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研究者 / Researchers
申請中の研究者は表示されません。 / Pending researchers are not shown.
瀧澤 重志 / 大阪公立大学大学院生活科学研究科居住環境学講座
藤澤 克樹 / 九州大学 マス・フォア・インダストリ研究所
野田 五十樹 / 独立行政法人 産業技術総合研究所 人工知能研究センター 計算社会知能研究チーム
松島裕康 / 産業技術総合研究所 人工知能研究センター
村瀬洋介 / 理化学研究所 計算科学研究機構
利用データセット / Datasets used
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研究成果 / Achievement
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