「もし都市Aが都市Bだったらマップ」から類似地域の特徴抽出を行うアルゴリズムの開発
完了
貞広 幸雄
2015年に話題になった「もし京都が東京だったらマップ」は,異なる2都市で類似の特徴を持った地域を対応付けることで,都市の理解を深めようとする試みであった.本研究では,このような対応付けから,類似する地域の特徴を抽出するアルゴリズムを開発する.具体的には,二つ(以上)の都市において小地域単位で地域を特徴づけるデータを集め,それらの都市を知っている観察者が,各都市の中で類似する地域を直感的に指定する.そして,これらの地域に特有で他の地域では見られない特徴を表現する関数のパラメータを,数理計画問題として定式化して推定する.地域の形状は無数に考えられるが,それを一般性が高い星形領域のクラスと考え,ZDDを用いて列挙・ランダムサンプリングし,関数の最適化に用いる.さらに,得られた関数を他の都市に適用し,それが高い値を示す地域を類似の地域とみなし,ZDDの演算機能によってその地域を高速に抽出する.
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瀧澤 重志 / 大阪公立大学大学院生活科学研究科居住環境学講座
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Zmap TOWN II (2013/14年度 Shape版) 東京都 データセット
Zmap TOWN II (2013/14年度 Shape版) 京都府 データセット
Zmap TOWN II (2013/14年度 Shape版) 大阪府 データセット
座標付き電話帳DBテレポイント 法人版(P1B72_2017年2月)
商業集積統計(2014年)(更新フォーマット(Ver.2015))
大型小売店ポイントデータ2014年版 (全国データ) データセット
拡張版全国デジタル道路地図データベース 2017年版
Zmap TOWN II (2016年度 Shape版) 東京都 データセット
Zmap TOWN II (2016年度 Shape版) 京都府 データセット
Zmap TOWN II (2016年度 Shape版) 大阪府 データセット
座標付き電話帳DBテレポイント 法人版(P1B92_2019年2月)
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