プロジェクト情報（概要） / Project information (abstract)

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基本情報 / Basic Informations

研究題目
Research Title

GraphNeuralNetworkを用いた交通流の予測精度向上に関する研究

Research on improving prediction accuracy of traffic flow using Graph Neural Network
状態
Status

完了

Completed projects
研究番号
Research Number
926
研究代表者
PI
高見 淳史  /  東京大学大学院工学系研究科
事務担当者
Secretary
本丸 達也  /  東京大学大学院工学系研究科　都市工学専攻
受入CSIS教員
CSIS reception staff

浅見 泰司

Yasushi ASAMI
研究内容
Abstract

5Gネットワーク環境の充足、準天頂衛星やLiDARを用いた高精度位置情報により、自動運転(レベル4-5)によるヒト・モノの移動が徐々に現実化してくる。その際、個々のヒト・モノで個別に移動経路を判断するよりも、全体最適を想定した個々への経路指示が管制センターから行われる可能性がある。
現在よりも多種・多量の自動・手動の移動体が交通ネットワーク上に混在する中、交通流の短期・長期予測の精度向上は移動体総搬送時間を短縮するのに不可欠である。トラフィックの未来予測にはディープラーニングのGraphNeuralNetworkを適用し、数分後、数時間後、数十時間後の状態を予測する。高速道路上の実プローブデータを利用した広域都市規模を想定し、交通流予測の高精度化を目的とする。

研究期間
Research Period
2019-11-01 - 2020-03-31

​変更申請

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研究者 / Researchers

申請中の研究者は表示されません。 / Pending researchers are not shown.

高見 淳史 / 東京大学大学院工学系研究科

本丸 達也 / 東京大学大学院工学系研究科　都市工学専攻

利用データセット / Datasets used

申請中のデータセットは表示されません。 / Pending datasets are not shown.

拡張版全国デジタル道路地図データベース　2015年版

Digital Road Map Database extended version 2015

拡張版全国デジタル道路地図データベース　2017年版

Digital Road Map Database extended version 2017

高速道路ネットワークデータ

Highway Network data

研究成果 / Achievement

年次報告一覧 / Annual reports 必須

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成果報告一覧 / Publication list

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査読 査読 国際 国際
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CSIS CSIS 東大 東大 外国 外国
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年次報告

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成果報告

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