プロジェクト情報（概要） / Project information (abstract)

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研究題目
Research Title

避難のための脆弱性評価方法の検討

Examination of vulnerability assessment method for evacuation

状態
Status

完了

Completed projects

研究番号
Research Number

965

研究代表者
PI

三谷 泰浩  /  九州大学大学院工学研究院附属アジア防災研究センター

事務担当者
Secretary

三谷 泰浩  /  九州大学大学院工学研究院附属アジア防災研究センター

受入CSIS教員
CSIS reception staff

柴崎 亮介

Ryosuke SHIBASAKI

研究内容
Abstract

近年，豪雨災害が頻発し，多くの人的被害が発生している。豪雨によって引き起こされる洪水氾濫や土砂災害は進行性の災害であり，被害発生までの猶予時間（リードタイム）を有する。この猶予時間の中で適切な避難行動を取れれば人命を守り被害を抑制できることから，避難勧告・指示等の発令にあたっては避難のリードタイムを考慮したリスクの検討が重要となる。リスクとは，災害によるハザードとそれを受ける住民や住宅などの個別の特性に依存するため，それらを同時に評価することが重要となる。しかしながら，避難に必要なリードタイムは個人や世帯によって異なることから，それぞれの属性を適切に評価する必要があり，現状では，これらの脆弱性の評価が適切に行われていない。そのため，自然災害によるリスクを評価するため，地域の世帯毎の人員および年齢分布や避難経路等を広域かつ高い空間分解能で取得し，その脆弱性を把握するために，本研究では，国勢調査（センサス）に基づく各種統計情報やZmapの住宅地図に基づく家屋情報等の既存の空間情報資産から自然災害リスクの予測に必要となる地域の脆弱性を広域かつ高空間分解能で評価する手法を検討する。

In recent years, heavy rain disasters have occurred frequently, causing many human casualties. Floods and landslides disasters are caused by torrential rain are progressive disasters, and have a grace period (lead time) before damage occurs. If appropriate evacuation actions can be taken during this grace period, human lives can be protected and damages can be suppressed. Therefore, when issuing evacuation recommendations and instructions, it is important to consider risks taking into account the evacuation lead time. The risk depends on the hazards caused by the disaster and the individual characteristics of the inhabitants and houses receiving the hazard, so it is important to evaluate them at the same time. However, since the lead time required for evacuation varies depending on individuals and households, it is necessary to appropriately evaluate each attribute, and at present, these vulnerabilities are not properly evaluated. Therefore, in order to assess the risks of natural disasters, to obtain personnel and age distribution and evacuation routes for each household in a wide area with high spatial resolution, and to understand the vulnerability, this study uses a national census and a method to evaluate regional vulnerability required for natural disaster risk prediction from a wide area and high spatial resolution from existing spatial information assets such as various statistical information based on census and house information based on housing map (Zmap).

研究期間
Research Period

2020-03-24 - 2022-03-31

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利用データセット / Datasets used

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研究成果 / Achievement