プロジェクト情報（概要） / Project information (abstract)
基本情報 / Basic Informations
- 研究題目
Research Title 人工知能を活用した建物外観と空間データに基づく各種建物属性の推定技術の研究
Study on Estimation Method of Various Building Attributes Based on Building Appearance and Spatial Data Using AI
- 状態
Status -
実施中
Started
- 研究番号
Research Number - 992
- 研究代表者
PI - 沖 拓弥 / 東京工業大学 環境・社会理工学院
- 事務担当者
Secretary - 秋山 祐樹 / 東京都市大学建築都市デザイン学部都市工学科
- 受入CSIS教員
CSIS reception staff 飯塚 浩太郎
Kotaro IIZUKA
- 研究内容
Abstract 昨今、様々な建築・都市工学分野に関連する空間ビッグデータを容易に入手・利活用することが可能になりつつある。例えばデジタル住宅地図（株式会社ゼンリン）により、日本全国の建物の分布を時系列的に把握することが可能であり、様々な分野の研究、また官民の業務においても幅広く利用されている。その一方、建物ごとの詳細な属性情報は、依然として入手が困難な状況にある。前述の通り住宅地図には建物がそれぞれ保有する情報（属性）として、建物名称（表札名・看板など）、建物の面積、総階数などが含まれているものの、より詳細な情報、例えば構造、耐火性能、建築年代、空き家・空き店舗の判定などは含まれていない。
そこで、本研究では産官学から幅広く収集した既存の空間データから得られる建物の情報と、建物外観を紐付けたデータベースの開発を行い、それを人工知能（AI）で学習（畳込みニューラルネットワーク（CNN）で学習）することで、建物の外観から建物の各種情報を推定する技術を開発する。なお、本研究で対象とする建物の各種情報は、建物構造、築年代、空き家判定などを想定している。
- 研究期間
Research Period - 2020-09-19 - 2025-03-31
変更申請
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研究者 / Researchers
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秋山 祐樹 / 東京都市大学建築都市デザイン学部都市工学科
小川 芳樹 / 東京大学空間情報科学研究センター
沖 拓弥 / 東京工業大学 環境・社会理工学院
武田 洸明 / 東京都市大学建築都市デザイン学部都市工学科
陳 聖隆 / 東京大学大学院工学系研究科
研究成果 / Achievement
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