プロジェクト情報（概要） / Project information (abstract)

基本情報 / Basic Informations

研究題目
Research Title

新型コロナウィルス感染症の時空間的予測モデルの研究

Space-time predictive modeling of local outbreaks of COVID-19
状態
Status

完了

Completed projects
研究番号
Research Number
1009
研究代表者
PI
中谷 友樹  /  東北大学大学院環境科学研究科
事務担当者
Secretary
中谷 友樹  /  東北大学大学院環境科学研究科
受入CSIS教員
CSIS reception staff

山田 育穂

Ikuho YAMADA
研究内容
Abstract

新型コロナウィルス感染症(COVID-19)は2019年末に初めて確認された新興感染症であり、日本でも2020年1月より感染報告が相次いでいる。緊急事態宣言も経て流行は拡大と縮小を繰り返しているが、大都市圏を中心に感染は持続しており、各地で感染の拡大が危惧されている。本研究では各種のCOVID-19発生の統計情報を収集し、リアルタイムに流行の局所的な拡大を補足し、流行リスクの時空間的な予測を行う手法の確立を目指す。時空間スキャン統計量や時空間に拡張したHawks過程を考慮した空間統計学的な手法を改良して利用する。また、本共同研究では業種分類のある座標つき電話帳データを利用して、流行拡大と関連する地域指標の作成および高齢者施設や病院等のクラスター発生にあたって特に注意すべき施設分布等の情報をリスク評価に利用した分析を実施する。

研究期間
Research Period
2020-11-23 - 2026-03-31

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研究者 / Researchers

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中谷 友樹 / 東北大学大学院環境科学研究科

藤原 直哉 / 東北大学大学院情報科学研究科

永田彰平 / 東北大学大学院環境科学研究科

足立 浩基 / 東北大学大学院環境科学研究科

利用データセット / Datasets used

申請中のデータセットは表示されません。 / Pending datasets are not shown.

座標付き電話帳DBテレポイント 法人版（P1B08_2020年8月）

Telepoint Pack DB August 2020 (Yellow pages)

座標付き電話帳DBテレポイント 法人版（P1B08_2021年8月）

Telepoint Pack DB August 2021 (Yellow pages)

企業サーチデータ 座標あり・住所5桁版（2023年8月版）

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研究成果 / Achievement

年次報告一覧 / Annual reports 必須

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成果報告一覧 / Publication list

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査読 査読 国際 国際
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CSIS CSIS 東大 東大 外国 外国
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受賞など：{{resultlist.additional_info}}

年月：2022/10

著者：永田彰平, 足立浩基, 藤原直哉, 中谷友樹

書誌情報等：高解像度な空間単位でのCOVID-19流行予測アプリケーションの開発. 第31回地理情報システム学会研究発表大会, 2022年10月29日-30日, 沖縄産業支援センター, ポスター発表

年月：2024/06

著者：Shohei Nagata, Yuta Takahashi, Hiroki M. Adachi, Glen D. Johnson, Tomoki Nakaya

書誌情報等：Sci Rep 14, 26996

年月：2024/08

著者：Tomoki Nakaya

書誌情報等：Trees and Clouds in Space-time. The 5th International Time Geography Conference

年次報告 / Annual reports

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成果報告 / Publication reports

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