プロジェクト情報（概要） / Project information (abstract)
基本情報 / Basic Informations
- 研究題目
Research Title 新型コロナウィルス感染症の時空間的予測モデルの研究
Space-time predictive modeling of local outbreaks of COVID-19
- 状態
Status -
実施中
Started
- 研究番号
Research Number - 1009
- 研究代表者
PI - 中谷 友樹 / 東北大学大学院環境科学研究科
- 事務担当者
Secretary - 中谷 友樹 / 東北大学大学院環境科学研究科
- 受入CSIS教員
CSIS reception staff 山田 育穂
Ikuho YAMADA
- 研究内容
Abstract 新型コロナウィルス感染症(COVID-19)は2019年末に初めて確認された新興感染症であり、日本でも2020年1月より感染報告が相次いでいる。緊急事態宣言も経て流行は拡大と縮小を繰り返しているが、大都市圏を中心に感染は持続しており、各地で感染の拡大が危惧されている。本研究では各種のCOVID-19発生の統計情報を収集し、リアルタイムに流行の局所的な拡大を補足し、流行リスクの時空間的な予測を行う手法の確立を目指す。時空間スキャン統計量や時空間に拡張したHawks過程を考慮した空間統計学的な手法を改良して利用する。また、本共同研究では業種分類のある座標つき電話帳データを利用して、流行拡大と関連する地域指標の作成および高齢者施設や病院等のクラスター発生にあたって特に注意すべき施設分布等の情報をリスク評価に利用した分析を実施する。
- 研究期間
Research Period - 2020-11-23 - 2025-03-31
変更申請
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研究者 / Researchers
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中谷 友樹 / 東北大学大学院環境科学研究科
藤原 直哉 / 東北大学大学院情報科学研究科
永田彰平 / 東北大学大学院環境科学研究科
足立 浩基 / 東北大学大学院環境科学研究科
研究成果 / Achievement
年次報告一覧 / Annual reports 必須
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成果報告一覧 / Publication list
年月：2022/10
著者：永田彰平, 足立浩基, 藤原直哉, 中谷友樹
書誌情報等：高解像度な空間単位でのCOVID-19流行予測アプリケーションの開発. 第31回地理情報システム学会研究発表大会, 2022年10月29日-30日, 沖縄産業支援センター, ポスター発表