プロジェクト情報（概要） / Project information (abstract)
基本情報 / Basic Informations
- 研究題目
Research Title 深層学習による歩行者流動調査に関する基礎的研究
Basic research on person traffic flow survey using deep learning
- 状態
Status -
完了
Completed projects
- 研究番号
Research Number - 1069
- 研究代表者
PI - 今井 龍一 / 法政大学 デザイン工学部 都市環境デザイン工学科
- 事務担当者
Secretary - 安藤 祐輝 / 法政大学大学院 デザイン工学研究科 都市環境デザイン工学専攻
- 受入CSIS教員
CSIS reception staff 柴崎 亮介
Ryosuke SHIBASAKI
- 研究内容
Abstract 現在，我が国の歩行者の交通調査は，人海戦術による方法で交通量を実施している．そのため，人為的ミスによる誤計上，屋外の長時間計測による熱中症や日射病の危険性など，解決すべき課題が山積している．近年，高解像度な動画像を撮影できる機器が廉価になり，さらに，深層学習による画像処理技術も劇的に向上している．そこで，本研究は，動画像を用いた深層学習による歩行者の交通量調査に基づく動体追跡の交通流動学習モデルの実現可能性を検証する．交通流動を可視化することにより，空間的価値が高いエリアや人物流動のボトルネックを定量的に評価することが可能となる．さらに，近年，交通流動を把握する手法として，携帯電話基地局の運用データ等の交通ビッグデータの有用性が注目されている．全域的解析が期待されている交通ビッグデータと，局所的解析の実現可能性がある本研究とを組み合わせることで，将来的には地域一体を網羅した交通流動学習モデルの実現を試みる．
- 研究期間
Research Period - 2021-01-09 - 2022-03-31
変更申請
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研究者 / Researchers
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安藤 祐輝 / 法政大学大学院 デザイン工学研究科 都市環境デザイン工学専攻
今井 龍一 / 法政大学 デザイン工学部 都市環境デザイン工学科
研究成果 / Achievement
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成果報告一覧 / Publication list
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査読
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国際
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CSIS
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東大
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