交通障害情報のリアルタイム需要予測に関する基礎研究
完了
柴崎 亮介
防災情報や道路・鉄道の交通障害情報は,多様な媒体を通じてあまねくエリアで配信されている.しかし,交通量の多い道路や利用者の多い路線の交通障害情報は配信されるが,交通量の少ない道路や利用者の少ない路線の交通障害情報は影響が小さいことから配信されない場合がある.そこで,交通障害情報を必要とする人の実態が把握できると,エリアメールや地上デジタル放送などの多様なエリア指定が可能な配信技術を用いて,市区町村別に情報を配信できるサービスが実現すると考えられる.そのためには,交通障害の発生箇所に応じて影響範囲を把握する必要があるが,現在そのような把握手法は確立されていない.本研究は,交通ビッグデータと既存の統計調査との組み合わせによる,交通障害の発生時刻および内容に応じたリアルタイムな交通障害情報の提供エリア選定手法の実現可能性を検証する.
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荒木 祐哉 / 法政大学 デザイン工学部 都市環境デザイン工学科
今井 龍一 / 法政大学 デザイン工学部 都市環境デザイン工学科
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Zmap TOWN II (2020年度 Shape版) 滋賀県 データセット
Zmap TOWN II (2020年度 Shape版) 京都府 データセット
Zmap TOWN II (2020年度 Shape版) 大阪府 データセット
Zmap TOWN II (2020年度 Shape版) 兵庫県 データセット
Zmap TOWN II (2020年度 Shape版) 奈良県 データセット
Zmap TOWN II (2020年度 Shape版) 和歌山県 データセット
国勢調査地図データ 統計地図/背景地図データベース(Shape形式)平成12年・17年 データセット
拡張版全国デジタル道路地図データベース 2020年版
高速道路ネットワークデータ
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