プロジェクト情報（概要） / Project information (abstract)
基本情報 / Basic Informations
- 研究題目
Research Title 詳細メッシュレベルの都市施設と人流の集積地点の異同に関する研究
A study on spatial matching of urban facilities and the visitors to fine mesh lebel
- 状態
Status -
完了
Completed projects
- 研究番号
Research Number - 1129
- 研究代表者
PI - 塚井 誠人 / 広島大学
- 事務担当者
Secretary - 塚井 誠人 / 広島大学
- 受入CSIS教員
CSIS reception staff 関本 義秀
Yoshihide SEKIMOTO
- 研究内容
Abstract COVID-19による社会活動への影響が長期化している．これまでの都心や観光地における地区計画では，来街者を増やし，賑わいを演出するための都市施設／交通網のデザインが図られてきた．しかしCOVID-19をはじめとする感染症対策では人の密集を避ける必要があり，感染蔓延期では外出を控えることが積極的に呼びかけられた．この呼びかけはまた，従来導入が検討されてきたテレワークやビデオ会議などの新たな働き方や情報交換手段の導入を促した．そのような変化は，COVID-19後の都心部のオフィス需要にも大きな影響を及ぼす可能性がある．この研究では，申請者が入手した2019年と2020年の人流データ（モバイル空間統計）とCSISが提供する施設立地データを用いて，それらの空間的な集積地点の違いと，その経時的な変遷を明らかにする．そのうえで，都心～郊外を含む都市圏全体の人の集積地点の変化を分析して，今後の地区計画について考察することを目的とする．なお（人流および施設立地に関する）社会経済活動集積地点の抽出には，疫学で開発された空間scan検定を応用したエシェロン解析を適用する．
The impact of COVID-19 on social activities has been prolonged. In the past, district planning in urban centers and tourist areas has been purposed on the design of urban facilities and transportation networks to increase the number of visitors for creating a lively atmosphere. However, COVID-19 and other infectious disease control measures require the avoidance of crowding, and people are actively urged to refrain from going out during the periods of emergency declaration of COVID-19. This call also led to the introduction of new forms of working information exchange, such as telework and videoconferencing, which have been under consideration. This call is also going to have a significant impact on the demand for office space in the city center. In this study, we use the visitor’s data in fine mesh level (mobile spatial statistics) for 2019 and 2020 obtained by the applicant and the facility location data provided by CSIS to clarify the differences in their spatial concentration points and their changes over time. The purpose of this study is to analyze the changes in the concentration of people in the entire urban area, including the city center and suburbs, and to consider future district planning. As the feature of this study, we will apply Echelon analysis, which is based on the spatial scan test developed in epidemiology, to extract the points of concentration of socioeconomic activities (related to human flows and facility locations).
- 研究期間
Research Period - 2021-11-10 - 2022-03-31
変更申請
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研究者 / Researchers
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塚井 誠人 / 広島大学
一万田 凌 / 広島大学大学院先進理工系科学研究科（修士課程）
研究成果 / Achievement
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