プロジェクト情報（概要） / Project information (abstract)

基本情報 / Basic Informations 変更申請

研究題目
Research Title

大規模人流データを用いた時空間内挿技術の開発

Development of the spatio-temporal interpolation technique using big human mobility data

状態
Status

実施中

Started

研究番号
Research Number

1148

研究代表者
PI

藤原 直哉  /  東北大学大学院情報科学研究科

事務担当者
Secretary

藤原 直哉  /  東北大学大学院情報科学研究科

受入CSIS教員
CSIS reception staff

小川 芳樹

Yoshiki OGAWA

研究内容
Abstract

<p>GPSなどの大規模な人流データを扱う上で、トリップ、移動経路、交通モードなどの推定を精度よく行い時空間内挿をする技術が不可欠である。また、これらの情報に関する正解があるデータに対して手法を適用することで、推定の精度を検証することが重要である。本研究では、大規模な人流データから時空間内挿を行う新たな手法を開発し、トリップの詳細な情報が判明している人の流れデータから擬似的にGPSのようなデータ点列を生成し、提案手法の推定精度を確認するとともに、推定に失敗する状況を明らかにするなど、手法の改良を行い、精度向上を目指す。本研究の完成により、人流の時空間内挿手法の評価手法を確立するとともに、推定の精度向上が期待される。</p><p>It is important to develop a technique to estimate trips, route choice, and transportation mode with high resolution, and interpolate the points to use big human mobility data such as GPS. It is also important to estimate the accuracy of the method by applying it to the mobility data which contain the ground truth features. In this research, we develop a new method to conduct spatio-temporal interpolation in large-scale human mobility data. A synthetic point set of location information, which mimics GPS data, is generated from the people flow data. The proposed method is applied to this synthetic dataset to estimate the accuracy of the proposed method. This research proposes a framework to estimate the performance of the technique for spatio-temporal interpolation and contributes to improving the accuracy of the interpolation method.</p>

研究期間
Research Period

2022-02-04 - 2025-03-31

利用データセット / Datasets used

申請中のデータセットは表示されません。 / Pending datasets are not shown.

研究成果 / Achievement