プロジェクト情報（概要） / Project information (abstract)
基本情報 / Basic Informations
- 研究題目
Research Title マルチスケール住環境と建物改善行動変容の相互影響GeoAIモデル
GeoAI-based mutual interaction model between multi-scale residential environment and individuals behavior changes for improving buildings
- 状態
Status -
実施中
Started
- 研究番号
Research Number - 1330
- 研究代表者
PI - 薄井宏行 / 千葉大学大学院工学研究院
- 事務担当者
Secretary - 薄井宏行 / 千葉大学大学院工学研究院
- 受入CSIS教員
CSIS reception staff 吉田 崇紘
Takahiro YOSHIDA
- 研究内容
Abstract 個々の建物の改善（例：耐震改修）は，その周囲だけでなく地区全体の住環境に影響を及ぼし，必ずしも改善するとは限らない（例：歴史的な街路景観の喪失）．逆に，地区全体における住環境の改善は，個々の建物を（どの程度）改善するかどうかという，個人や地域社会の行動変容に影響を及ぼす．このように，複雑な都市空間において，個人の行動変容は，マルチスケールな地域社会と住環境を介して，相互かつ複雑に影響を及ぼしあう．ところが，そのメカニズムは未解明であり，現行の規制や制度では全く考慮できていない．
本研究では，複雑な都市空間におけるマルチスケールな住環境の計測と定量化手法を確立し，マルチスケールな住環境に対する個人や地域社会の行動変容メカニズムのモデル化手法を確立することにより，住み続けられるまちづくり施策は，(1)個人や地域社会による建物や街路空間等の改善（以降，「行動変容」と記す．）をどのように促し，(2)マルチスケールな住環境をどのように変容させていくのか，建物配置を人工知能（AI）において明示的に扱うGeospatial AI（GeoAI）シミュレーションによる両者の変容の相互影響に着目して解明する．
- 研究期間
Research Period - 2024-04-23 - 2027-03-31
変更申請
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研究者 / Researchers
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薄井宏行 / 千葉大学大学院工学研究院
研究成果 / Achievement
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成果報告一覧 / Publication list
年月：2024/10
著者：薄井宏行
書誌情報等：直線距離と道路距離に基づく東京23区の消防活動困難区域とその変化 －2007年と2015年における二段階の広幅員（6mと12m）道路網に基づく二時点比較 －, 都市計画論文集, 59(3), 523-530.