ペルソナ条件付きLLMによる移動経路生成とマーケティングシミュレーションへの応用
実施中
関本 義秀
本研究は、大規模言語モデル(LLM)にペルソナ情報を付与することで、人間の移動経路をどの程度再現可能かを検証し、マーケティングシミュレーションへの応用可能性を評価することを目的とする。具体的には、擬似的に生成された人流データ(Pseudo PFlow)から、個人単位のデモグラフィック属性、活動目的(出勤、買い物等)、出発地点をLLMへの入力として与え、OpenStreetMap(OSM)と連携したMCP(Model Context Protocol)を用いて到達地点および移動経路を推論させる。次に、生成された移動軌跡と正解データとの類似度を、Dynamic Time Warping(DTW)による時系列比較、およびJensen–Shannon Divergenceによるエリア滞在分布の分布的一致性の観点から評価する。これにより、個人レベルの移動再現性と、集団レベルでの商圏分布再現性の双方を検証する。本研究は、LLMを用いた人流生成モデルが、従来の統計的・エージェントベース手法に代わり、柔軟かつ高解釈性なマーケティングシミュレーション基盤となり得る可能性を示すものである。
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木村和貴 / 東京都立大学
横山 昌平 / 東京都立大学
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擬似人流・軌跡データ 北海道データセットver2.0
擬似人流・軌跡データ 青森県データセットver2.0
擬似人流・軌跡データ 岩手県データセットver2.0
擬似人流・軌跡データ 宮城県データセットver2.0
擬似人流・軌跡データ 秋田県データセットver2.0
擬似人流・軌跡データ 山形県データセットver2.0
擬似人流・軌跡データ 福島県データセットver2.0
擬似人流・軌跡データ 茨城県データセットver2.0
擬似人流・軌跡データ 栃木県データセットver2.0
擬似人流・軌跡データ 群馬県データセットver2.0
擬似人流・軌跡データ 埼玉県データセットver2.0
擬似人流・軌跡データ 千葉県データセットver2.0
擬似人流・軌跡データ 東京都データセットver2.0
擬似人流・軌跡データ 新潟県データセットver2.0
擬似人流・軌跡データ 神奈川県データセットver2.0
擬似人流・軌跡データ 富山県データセットver2.0
擬似人流・軌跡データ 石川県データセットver2.0
擬似人流・軌跡データ 福井県データセットver2.0
擬似人流・軌跡データ 山梨県データセットver2.0
擬似人流・軌跡データ 長野県データセットver2.0
擬似人流・軌跡データ 岐阜県データセットver2.0
擬似人流・軌跡データ 静岡県データセットver2.0
擬似人流・軌跡データ 愛知県データセットver2.0
擬似人流・軌跡データver2.0(三重県)
擬似人流・軌跡データ 滋賀県データセットver2.0
擬似人流・軌跡データ 京都府データセットver2.0
擬似人流・軌跡データ 大阪府データセットver2.0
擬似人流・軌跡データ 兵庫県データセットver2.0
擬似人流・軌跡データ 奈良県データセットver2.0
擬似人流・軌跡データ 和歌山県データセットver2.0
擬似人流・軌跡データ 鳥取県データセットver2.0
擬似人流・軌跡データ 島根県データセットver2.0
擬似人流・軌跡データ 岡山県データセットver2.0
擬似人流・軌跡データ 広島県データセットver2.0
擬似人流・軌跡データ 山口県データセットver2.0
擬似人流・軌跡データ 徳島県データセットver2.0
擬似人流・軌跡データ 香川県データセットver2.0
擬似人流・軌跡データ 愛媛県データセットver2.0
擬似人流・軌跡データ 高知県データセットver2.0
擬似人流・軌跡データ 福岡県データセットver2.0
擬似人流・軌跡データ 佐賀県データセットver2.0
擬似人流・軌跡データ 長崎県データセットver2.0
擬似人流・軌跡データ 熊本県データセットver2.0
擬似人流・軌跡データ 大分県データセット_ver2.0
擬似人流・軌跡データ 宮崎県データセットver2.0
擬似人流・軌跡データ 鹿児島県データセットver2.0
擬似人流・軌跡データ 沖縄県データセットver2.0
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