ペルソナ条件付きLLMによる移動経路生成とマーケティングシミュレーションへの応用
実施中
関本 義秀
本研究は、大規模言語モデル(LLM)にペルソナ情報を付与することで、人間の移動経路をどの程度再現可能かを検証し、マーケティングシミュレーションへの応用可能性を評価することを目的とする。具体的には、擬似的に生成された人流データ(Pseudo PFlow)から、個人単位のデモグラフィック属性、活動目的(出勤、買い物等)、出発地点をLLMへの入力として与え、OpenStreetMap(OSM)と連携したMCP(Model Context Protocol)を用いて到達地点および移動経路を推論させる。次に、生成された移動軌跡と正解データとの類似度を、Dynamic Time Warping(DTW)による時系列比較、およびJensen–Shannon Divergenceによるエリア滞在分布の分布的一致性の観点から評価する。これにより、個人レベルの移動再現性と、集団レベルでの商圏分布再現性の双方を検証する。本研究は、LLMを用いた人流生成モデルが、従来の統計的・エージェントベース手法に代わり、柔軟かつ高解釈性なマーケティングシミュレーション基盤となり得る可能性を示すものである。
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木村和貴 / 東京都立大学
横山 昌平 / 東京都立大学
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擬似人流・軌跡データ 愛知県データセットver2.0
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擬似人流・軌跡データ 兵庫県データセットver2.0
擬似人流・軌跡データ 奈良県データセットver2.0
擬似人流・軌跡データ 和歌山県データセットver2.0
擬似人流・軌跡データ 鳥取県データセットver2.0
擬似人流・軌跡データ 島根県データセットver2.0
擬似人流・軌跡データ 岡山県データセットver2.0
擬似人流・軌跡データ 広島県データセットver2.0
擬似人流・軌跡データ 山口県データセットver2.0
擬似人流・軌跡データ 徳島県データセットver2.0
擬似人流・軌跡データ 香川県データセットver2.0
擬似人流・軌跡データ 愛媛県データセットver2.0
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擬似人流・軌跡データ 福岡県データセットver2.0
擬似人流・軌跡データ 佐賀県データセットver2.0
擬似人流・軌跡データ 長崎県データセットver2.0
擬似人流・軌跡データ 熊本県データセットver2.0
擬似人流・軌跡データ 大分県データセット_ver2.0
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擬似人流・軌跡データ 沖縄県データセットver2.0
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擬似人流・人口属性データ 青森県データセット
擬似人流・人口属性データ 岩手県データセット
擬似人流・人口属性データ 宮城県データセット
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擬似人流・人口属性データ 埼玉県データセット
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