位置情報と移動時間を考慮した移動軌跡からのパターン検出
完了
Toshikazu SETO
位置情報取得システムの普及により得られた膨大な時空間データから、有効な知識を発見する研究です。この研究では、GPSなどによって得られた人や、車、動物などあらゆる物体の移動軌跡データを対象としています。これらの膨大な移動軌跡データから移動パターンの検出することで、交通管理、動物の行動研究に利用できることが期待できます。本研究では位置情報と移動時間を考慮する従来手法、TrajectoryPatternMiningを導入し、さらに従来手法で検出できない種類のパターンを検出するための開発、改良を行います。実験では実際に人の行動記録からパターンの検出を行い、パターンの意味性について考察することで手法の有用性を示していきます。
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申請中の研究者は表示されません。 / Pending researchers are not shown.
上原邦昭 / 神戸大学大学院システム情報学研究科
田中 優子 / 神戸大学大学院システム情報学研究科
Wang Yicong / 神戸大学大学院システム情報学研究科
申請中のデータセットは表示されません。 / Pending datasets are not shown.
1998年東京都市圏 人の流れデータセット
2000年京阪神都市圏 人の流れデータセット
2008年東京都市圏 人の流れデータセット
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