大規模人流データを用いた商業地域来訪者の特性分析
完了
Yuki AKIYAMA
商業地域の実態把握において来訪者数の把握は重要である。近年GPSを搭載した携帯電話の普及により、人の移動に関する情報が日々蓄積されつつある。こうしたデータを用いることで、膨大な数の人々の流動と滞留の様子を時系列的に把握することが出来る。そこで本研究では携帯電話から得られる大量のGPSログデータを解析し、ユーザー1人1人の自宅、勤務地、滞留地点を推定・抽出する。更に長期的な行動履歴と、居住者の特性からGPSデータのタイプ分類を行い、ユーザーのタイプ(就業者・学生・主婦等)を推定する手法を開発する。続いて商業集積統計と以上の結果を組み合わせることにより、商業地域ごとの時間帯別・日別・季節別等の時系列的な来訪者数の変化や、それらの特性を分析・集計し、商業地域ごとの来訪者特性を明らかにする。更にこれらに商業集積統計から得られる業種別店舗数や、Webから収集できる店舗等の情報、商店街の画像情報等を組み合わせていくことで、最終的には商業地域の実態を即時性を持って多面的に評価出来る手法の実現を目指す。
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秋山 祐樹 / 東京都市大学建築都市デザイン学部都市工学科
小川 芳樹 / 東京大学空間情報科学研究センター
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座標付き電話帳DBテレポイント(P1A02_2010年2月)
座標付き電話帳DBテレポイント(P1A12_2011年2月)
商業集積統計(2010年)(旧フォーマット(Ver.2011))
商業集積統計(2011年)(旧フォーマット(Ver.2011))
平成18年事業所・企業統計調査 新産業分類(H19.11改訂)に関する地域メッシュ統計 世界測地系 都道府県別 (TXT形式) データセット
Zmap TOWN II 2008/09年度(Shape版)埼玉県 データセット
Zmap TOWN II 2008/09年度(Shape版)千葉県 データセット
Zmap TOWN II 2008/09年度(Shape版)東京都 データセット
Zmap TOWN II 2008/09年度(Shape版)神奈川県 データセット
2008年東京都市圏 人の流れデータセット
【空間配分版】2008年東京都市圏 人の流れデータセット
Zmap TOWN II 1997/98年度(Shape版)北海道 データセット
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