プロジェクト情報(概要) / Project information (abstract)
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基本情報 / Basic Informations
- 研究題目
Research Title 人の流れデータを用いた交通混雑・渋滞の予測手法に関する検討
A study on prediction method of traffic congestion and crowding using spatial data
- 状態
Status -
完了
Completed projects
- 研究番号
Research Number - 753
- 研究代表者
PI - 池田 拓郎 / 富士通株式会社
- 事務担当者
Secretary - 池田 拓郎 / 富士通株式会社
- 受入CSIS教員
CSIS reception staff 関本 義秀
Yoshihide SEKIMOTO
- 研究内容
Abstract 世界的に都市部への人口集中が進み、2050年までに70%に達すると見込まれている。
都市部では人口過密による交通混雑・渋滞が社会問題となっており、今後ますます深刻になっていくと予想される。
交通混雑・渋滞を緩和するには、交通インフラの拡張だけでなく、交通混雑・渋滞の予測に基づき、
適切な情報提供を行うことで移動者の行動の変化をもたらすことが必要である。
また、災害時に発生する交通混雑・渋滞を事前に把握することで被害の拡大を防ぐことも重要である。
しかしながら、交通混雑・渋滞の予測に使える観測データは必ずしも豊富であるとは限らない。
本研究では、利用可能な観測データが限られた場合での交通混雑・渋滞の予測の実現可能性について検討する。
- 研究期間
Research Period - 2017-06-01 - 2019-03-31
変更申請
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研究者 / Researchers
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池田 拓郎 / 富士通株式会社
竹林 知善 / 富士通研究所
菊地 亮太 / 富士通研究所
高橋 悟 / 富士通研究所
研究成果 / Achievement
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成果報告一覧 / Publication list
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査読
査読
国際
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CSIS
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東大
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外国
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年次報告
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成果報告
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