人の流れデータを用いた交通混雑・渋滞の予測手法に関する検討
完了
関本 義秀
世界的に都市部への人口集中が進み、2050年までに70％に達すると見込まれている。都市部では人口過密による交通混雑・渋滞が社会問題となっており、今後ますます深刻になっていくと予想される。交通混雑・渋滞を緩和するには、交通インフラの拡張だけでなく、交通混雑・渋滞の予測に基づき、適切な情報提供を行うことで移動者の行動の変化をもたらすことが必要である。また、災害時に発生する交通混雑・渋滞を事前に把握することで被害の拡大を防ぐことも重要である。しかしながら、交通混雑・渋滞の予測に使える観測データは必ずしも豊富であるとは限らない。本研究では、利用可能な観測データが限られた場合での交通混雑・渋滞の予測の実現可能性について検討する。
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池田 拓郎 / 富士通株式会社
竹林 知善 / 富士通研究所
菊地 亮太 / 富士通研究所
高橋 悟 / 富士通研究所
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2008年東京都市圏 人の流れデータセット
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