プロジェクト情報（概要） / Project information (abstract)

基本情報 / Basic Informations

研究題目
Research Title

物的な都市密度に基づく客観的な既成市街地の画定方法

Method for delineating city boundary based on urban physical density
状態
Status

完了

Completed projects
研究番号
Research Number
785
研究代表者
PI
薄井宏行  /  東京大学大学院工学系研究科
事務担当者
Secretary
薄井宏行  /  東京大学大学院工学系研究科
受入CSIS教員
CSIS reception staff

山田 育穂

Ikuho YAMADA
研究内容
Abstract

本研究の目的は，物的な都市密度（街区，道路，建物の各密度）に基づいて現状と将来の既成市街地を画定する方法を構築し，両者の比較から市街地縮退を評価することである．
人口減少時代において，市町村は市街地を計画的に縮退させるために，都市再生特別措置法に基づく居住誘導区域を設定しようとしている．ところが，居住誘導区域の画定方法や市街地縮退の評価方法は明示されていない．学術的にも，既成市街地を画定する研究は国内外で蓄積されている一方，既成市街地の画定方法の妥当性や既成市街地と物的な都市密度の関係は未解明である．
本研究では，街区面積の確率密度関数を物的な都市密度の関係を明らかにし，街区面積の平均を現状と将来の市街地の水準とすることで，市街地縮退を物的な都市密度に基づいて評価する．

研究期間
Research Period
2017-11-16 - 2023-03-31

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研究者 / Researchers

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薄井宏行 / 千葉大学大学院工学研究院

杉浦 完征 / 東京大学 工学部

利用データセット / Datasets used

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Zmap TOWN II 1997/98年度（Shape版）茨城県 データセット

Zmap TOWN II 1997/98 Shapefile Ibaraki prefecture

Zmap TOWN II 2003/04年度（Shape版）茨城県 データセット

Zmap TOWN II 2003/04 Shapefile Ibaraki prefecture

Zmap TOWN II 2008/09年度（Shape版）茨城県 データセット

Zmap TOWN II 2008/09 Shapefile Ibaraki prefecture

Zmap TOWN II 1997/98年度（Shape版）神奈川県 データセット

Zmap TOWN II 1997/98 Shapefile Kanagawa prefecture

Zmap TOWN II 2003/04年度（Shape版）神奈川県 データセット

Zmap TOWN II 2003/04 Shapefile Kanagawa prefecture

Zmap TOWN II 1997/98年度（Shape版）埼玉県 データセット

Zmap TOWN II 1997/98 Shapefile Saitama prefecture

Zmap TOWN II 2003/04年度（Shape版）埼玉県 データセット

Zmap TOWN II 2003/04 Shapefile Saitama prefecture

Zmap TOWN II 2008/09年度（Shape版）埼玉県 データセット

Zmap TOWN II 2008/09 Shapefile Saitama prefecture

Zmap TOWN II 2008/09年度（Shape版）神奈川県 データセット

Zmap TOWN II 2008/09 Shapefile Kanagawa prefecture

Zmap TOWN II 1997/98年度（Shape版）千葉県 データセット

Zmap TOWN II 1997/98 Shapefile Chiba prefecture

Zmap TOWN II 2003/04年度（Shape版）千葉県 データセット

Zmap TOWN II 2003/04 Shapefile Chiba prefecture

Zmap TOWN II 2008/09年度（Shape版）千葉県 データセット

Zmap TOWN II 2008/09 Shapefile Chiba prefecture

Zmap TOWN II 1997/98年度（Shape版）東京都 データセット

Zmap TOWN II 1997/98 Shapefile Tokyo Metropolitan

Zmap TOWN II 2003/04年度（Shape版）東京都 データセット

Zmap TOWN II 2003/04 Shapefile Tokyo Metropolitan

Zmap TOWN II (2013/14年度 Shape版) 茨城県 データセット

Zmap TOWN II 2013/14 Shapefile Ibaraki prefecture

Zmap TOWN II (2016年度 Shape版) 茨城県 データセット

Zmap TOWN II 2016 Shapefile Ibaraki prefecture

Zmap TOWN II (2020年度 Shape版) 茨城県 データセット

Zmap TOWN II 2020 Shapefile Ibaraki prefecture

Zmap TOWN II (2013/14年度 Shape版) 埼玉県 データセット

Zmap TOWN II 2013/14 Shapefile Saitama prefecture

Zmap TOWN II (2016年度 Shape版) 埼玉県 データセット

Zmap TOWN II 2016 Shapefile Saitama prefecture

Zmap TOWN II (2020年度 Shape版) 埼玉県 データセット

Zmap TOWN II 2020 Shapefile Saitama prefecture

Zmap TOWN II (2013/14年度 Shape版) 千葉県 データセット

Zmap TOWN II 2013/14 Shapefile Chiba prefecture

Zmap TOWN II (2016年度 Shape版) 千葉県 データセット

Zmap TOWN II 2016 Shapefile Chiba prefecture

Zmap TOWN II (2020年度 Shape版) 千葉県 データセット

Zmap TOWN II 2020 Shapefile Chiba prefecture

Zmap TOWN II (2013/14年度 Shape版) 東京都 データセット

Zmap TOWN II 2013/14 Shapefile Tokyo metropolitan

Zmap TOWN II (2016年度 Shape版) 東京都 データセット

Zmap TOWN II 2016 Shapefile Tokyo prefecture

Zmap TOWN II (2020年度 Shape版) 東京都 データセット

Zmap TOWN II 2020 Shapefile Tokyo prefecture

Zmap TOWN II (2013/14年度 Shape版) 神奈川県 データセット

Zmap TOWN II 2013/14 Shapefile Kanagawa prefecture

Zmap TOWN II (2016年度 Shape版) 神奈川県 データセット

Zmap TOWN II 2016 Shapefile Kanagawa prefecture

Zmap TOWN II (2020年度 Shape版) 神奈川県 データセット

Zmap TOWN II 2020 Shapefile Kanagawa prefecture

研究成果 / Achievement

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成果報告一覧 / Publication list

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CSIS CSIS 東大 東大 外国 外国
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年月：2022/11

著者：Hiroyuki Usui

書誌情報等：Cost-efficient urban areas minimising the connection costs of buildings by roads: Simultaneous optimisation of criteria for building interval and built cluster size, Networks and Spatial Economics, 23(1), 65-96

年月：2023/03

著者：Hiroyuki Usui

書誌情報等：Simulation of urban perforation after random vacant plot generation: Application of the thinning point process, International Journal of Geographical Information Science.

年次報告 / Annual reports

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成果報告 / Publication reports

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