プロジェクト情報（概要） / Project information (abstract)

基本情報 / Basic Informations

研究題目
Research Title

マイクロジオデータを活用した空間詳細なCO2排出量の推計

High-resolution carbon mapping with micro geo-data

状態
Status

完了

Completed projects

研究番号
Research Number

827

研究代表者
PI

吉田 崇紘  /  東京大学 空間情報科学研究センター

事務担当者
Secretary

吉田 崇紘  /  東京大学 空間情報科学研究センター

受入CSIS教員
CSIS reception staff

相 尚寿

Hisatoshi AI

研究内容
Abstract

本研究の目的は建物と交通に関連したビッグデータを活用して、空間詳細なCO2排出量を動的にマッピングすることである．建物に関しては，階高や利用目的（住居や店舗など）を考慮して個別建物毎の排出量を時間帯別に推計する．交通に関しては，自動車の空間分布を1時間ごとに推計することで，道路リンク毎・時間帯毎の排出量を推計した．推計の結果は3次元GISを活用して視覚化する．3次元でのCO2マッピングが，例えばホットスポットや異常な排出の検出，ひいては炭素管理に資することを検証する．また，従来のデザインシナリオやスマートシティシナリオなど，いくつかの都市デザインシナリオを検討し，CO2排出量と将来の都市デザインとの関係を併せて研究する．

The objective of this study was to map carbon emissions utilizing spatial Big Data relating to buildings and transportation. Building emissions were estimated considering number of stores, composition of use (e.g., residence and retail), and other individual building information. Besides, the temporal patterns (hourly, daily, weekly,...) are estimated by combining the estimation result with sensor monitoring data. Transportation emissions were estimated considering dynamic transportation behavior, which was monitored through a person-trip survey. Downscale approaches considering dynamic and seasonal change of emissions were used for these estimations, The estimated carbon emissions are visualized by a dynamic and 3-dimensional manner. Then, we consider several urban planning scenarios, including business as usual scenario, smart city scenario, and traditional design scenarios. Therein, we utilize individual building and road link data. By estimating carbon emissions under each of these scenarios using our carbon mapping approach, relationship between carbon emission and future urban design is studied.

研究期間
Research Period

2018-06-27 - 2021-03-31

利用データセット / Datasets used

申請中のデータセットは表示されません。 / Pending datasets are not shown.

研究成果 / Achievement