プロジェクト情報(概要) / Project information (abstract)

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基本情報 / Basic Informations

研究題目
Research Title

地方自治体における産官学の空間データを活用した空き家分布推定手法の研究

A study of estimation method for spatial distribution of vacant house using various spatial data
状態
Status

実施中

Started
研究番号
Research Number
880
研究代表者
PI
秋山 祐樹  /  東京都市大学建築都市デザイン学部都市工学科
事務担当者
Secretary
秋山 祐樹  /  東京都市大学建築都市デザイン学部都市工学科
受入CSIS教員
CSIS reception staff

飯塚 浩太郎

Kotaro IIZUKA
研究内容
Abstract

近年、空き家の増加が問題となっており、地方自治体はその空間的分布の把握に努めている。しかしながら、目視による現地調査は費用的に現実的でなく、簡易的な空き家分布の把握が要請されている。本研究は、自治体から収集可能な行政保有データを活用して、空家分布推定手法を構築する。その際、精度検証を行うとともに研究成果について和歌山市をはじめとする自治体に汎用可能な空家将来分布推定ツールの構築を行う。以上の目的達成に向けて自治体が保有する公共データや、総務省統計局より提供予定の政府統計ミクロデータの収集・整理を支援するとともに、これらのデータを活用した空き家の現在及び将来の分布推定を行う技術開発に向けた既存手法の調査(文献調査等)、空家将来分布推定モデルの比較検討を行う。</p><p>Recently, the problem of increase in the number of vacant houses emerges in the field of urban planning. Local governments try to understand the spatial distribution of vacant houses in order to prevent neighborhoods from deterioration. However, field observation requires a lot of budget to conduct. In this study, we estimate the number of vacant houses and construct the distribution model of vacant houses utilizing public micro data that each local municipality holds. The model is verified by test samples and is to be applied to other local governments with the use of the results obtained. To achieve the aim, the public micro data are gathered and arranged to fit a series of analyses, favorable models are considered and developed from previous studies, and the preliminary models are compared and tested.

研究期間
Research Period
2019-03-14 - 2024-03-31

​変更申請

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研究者 / Researchers

申請中の研究者は表示されません。 / Pending researchers are not shown.

柴崎亮介 / 東京大学空間情報科学研究センター

秋山 祐樹 / 東京都市大学建築都市デザイン学部都市工学科

馬塲 弘樹 / 中央大学理工学部ビジネスデータサイエンス学科

飯塚 浩太郎 / 東京大学空間情報科学研究センター

冨田健人 / 東京都市大学総合理工学研究科建築・都市専攻

水谷 昂太郎 / 東京都市大学大学院総合理工学研究科建築・都市専攻

阿部真大 / 東京都市大学

清水 貴仁 / 東京都市大学

利用データセット / Datasets used

申請中のデータセットは表示されません。 / Pending datasets are not shown.

Zmap TOWN II (2020年度 Shape版) 福岡県 データセット

Zmap TOWN II 2020 Shapefile Fukuoka prefecture

【承認までお時間を要する可能性】 【空間配分版】 2015年群馬都市圏 人の流れデータセット

People Flow 2015 Gumma Metropolitan Area(spatially reallocated)

【承認までお時間を要する可能性】【空間配分版】 2010年近畿都市圏 人の流れデータセット

People Flow 2010 Kinki Metropolitan Area(spatially reallocated)

平成27年国勢調査小地域集計_人口等基本集計に関する集計 町丁・字等別結果(都道府県編)

Population Census in 2015: Tabulation for Small Areas (basic unit block) by prefecture

平成27年国勢調査地域メッシュ統計その1 世界測地系(CSV形式)データセット

Grid Square Statistics of Population Census (Volume 1) in 2015

平成27年国勢調査地域メッシュ統計その2 世界測地系(CSV形式)データセット

Grid Square Statistics of Population Census (Volume2) in 2015

【新規利用申請受付停止】 不動産データライブラリー 戸データ 全国 2013-2017 データセット

【No longer accepting applications for new use】 Real Estate Database 2013-2017

号レベルアドレスマッチングサービス

Detailed Address Matching (Geocoding) Service

Zmap TOWN II (2016年度 Shape版) 群馬県 データセット

Zmap TOWN II 2016 Shapefile Gunma prefecture

Zmap TOWN II (2020年度 Shape版) 群馬県 データセット

Zmap TOWN II 2020 Shapefile Gunma prefecture

Zmap TOWN II (2016年度 Shape版) 東京都 データセット

Zmap TOWN II 2016 Shapefile Tokyo prefecture

Zmap TOWN II (2020年度 Shape版) 東京都 データセット

Zmap TOWN II 2020 Shapefile Tokyo prefecture

Zmap TOWN II (2016年度 Shape版) 和歌山県 データセット

Zmap TOWN II 2016 Shapefile Wakayama prefecture

Zmap TOWN II (2020年度 Shape版) 和歌山県 データセット

Zmap TOWN II 2020 Shapefile Wakayama prefecture

Zmap TOWN II (2016年度 Shape版) 山形県 データセット

Zmap TOWN II 2016 Shapefile Yamagata prefecture

Zmap TOWN II (2020年度 Shape版) 山形県 データセット

Zmap TOWN II 2020 Shapefile Yamagata prefecture

Zmap TOWN II (2022年度 Shape版) 長野県 データセット

Zmap TOWN II 2022 Shapefile Nagano prefecture

Zmap TOWN II (2020年度 Shape版) 長野県 データセット

Zmap TOWN II 2020 Shapefile Nagano prefecture

Zmap TOWN II (2016年度 Shape版) 長野県 データセット

Zmap TOWN II 2016 Shapefile Nagano prefecture

Zmap TOWN II (2022年度 Shape版) 山形県 データセット

Zmap TOWN II 2022 Shapefile Yamagata prefecture

Zmap TOWN II (2022年度 Shape版) 群馬県 データセット

Zmap TOWN II 2022 Shapefile Gunma prefecture

Zmap TOWN II (2022年度 Shape版) 和歌山県 データセット

Zmap TOWN II 2022 Shapefile Wakayama prefecture

Zmap TOWN II (2022年度 Shape版) 岡山県 データセット

Zmap TOWN II 2022 Shapefile Okayama prefecture

Zmap TOWN II (2020年度 Shape版) 岡山県 データセット

Zmap TOWN II 2020 Shapefile Okayama prefecture

Zmap TOWN II (2016年度 Shape版) 岡山県 データセット

Zmap TOWN II 2016 Shapefile Okayama prefecture

Zmap TOWN II (2022年度 Shape版) 福岡県 データセット

Zmap TOWN II 2022 Shapefile Fukuoka prefecture

Zmap TOWN II (2020年度 Shape版) 北海道 データセット

Zmap TOWN II 2020 Shapefile Hokkaido prefecture

Zmap TOWN II (2020年度 Shape版) 青森県 データセット

Zmap TOWN II 2020 Shapefile Aomori prefecture

Zmap TOWN II (2020年度 Shape版) 岩手県 データセット

Zmap TOWN II 2020 Shapefile Iwate prefecture

Zmap TOWN II (2020年度 Shape版) 宮城県 データセット

Zmap TOWN II 2020 Shapefile Miyagi prefecture

Zmap TOWN II (2020年度 Shape版) 秋田県 データセット

Zmap TOWN II 2020 Shapefile Akita prefecture

Zmap TOWN II (2020年度 Shape版) 福島県 データセット

Zmap TOWN II 2020 Shapefile Fukushima prefecture

Zmap TOWN II (2020年度 Shape版) 茨城県 データセット

Zmap TOWN II 2020 Shapefile Ibaraki prefecture

Zmap TOWN II (2020年度 Shape版) 栃木県 データセット

Zmap TOWN II 2020 Shapefile Tochigi prefecture

Zmap TOWN II (2020年度 Shape版) 埼玉県 データセット

Zmap TOWN II 2020 Shapefile Saitama prefecture

Zmap TOWN II (2020年度 Shape版) 千葉県 データセット

Zmap TOWN II 2020 Shapefile Chiba prefecture

Zmap TOWN II (2020年度 Shape版) 神奈川県 データセット

Zmap TOWN II 2020 Shapefile Kanagawa prefecture

Zmap TOWN II (2020年度 Shape版) 新潟県 データセット

Zmap TOWN II 2020 Shapefile Niigata prefecture

Zmap TOWN II (2020年度 Shape版) 富山県 データセット

Zmap TOWN II 2020 Shapefile Toyama prefecture

Zmap TOWN II (2020年度 Shape版) 石川県 データセット

Zmap TOWN II 2020 Shapefile Ishikawa prefecture

Zmap TOWN II (2020年度 Shape版) 福井県 データセット

Zmap TOWN II 2020 Shapefile Fukui prefecture

Zmap TOWN II (2020年度 Shape版) 山梨県 データセット

Zmap TOWN II 2020 Shapefile Yamanashi prefecture

Zmap TOWN II (2020年度 Shape版) 岐阜県 データセット

Zmap TOWN II 2020 Shapefile Gifu prefecture

Zmap TOWN II (2020年度 Shape版) 静岡県 データセット

Zmap TOWN II 2020 Shapefile Shizuoka prefecture

Zmap TOWN II (2020年度 Shape版) 愛知県 データセット

Zmap TOWN II 2020 Shapefile Aichi prefecture

Zmap TOWN II (2020年度 Shape版) 三重県 データセット

Zmap TOWN II 2020 Shapefile Mie prefecture

拡張版全国デジタル道路地図データベース 2020年版

Digital Road Map Database extended version 2020

拡張版全国デジタル道路地図データベース 2023年版

Digital Road Map Database extended version 2023

拡張版全国デジタル道路地図データベース 2021年版

Digital Road Map Database extended version 2021

拡張版全国デジタル道路地図データベース 2022年版

Digital Road Map Database extended version 2022

Zmap TOWN II (2020年度 Shape版) 滋賀県 データセット

Zmap TOWN II 2020 Shapefile Shiga prefecture

Zmap TOWN II (2020年度 Shape版) 京都府 データセット

Zmap TOWN II 2020 Shapefile Kyoto prefecture

Zmap TOWN II (2020年度 Shape版) 大阪府 データセット

Zmap TOWN II 2020 Shapefile Osaka prefecture

Zmap TOWN II (2020年度 Shape版) 兵庫県 データセット

Zmap TOWN II 2020 Shapefile Hyogo prefecture

Zmap TOWN II (2020年度 Shape版) 奈良県 データセット

Zmap TOWN II 2020 Shapefile Nara prefecture

Zmap TOWN II (2020年度 Shape版) 鳥取県 データセット

Zmap TOWN II 2020 Shapefile Tottori prefecture

Zmap TOWN II (2020年度 Shape版) 島根県 データセット

Zmap TOWN II 2020 Shapefile Shimane prefecture

Zmap TOWN II (2020年度 Shape版) 広島県 データセット

Zmap TOWN II 2020 Shapefile Hiroshima prefecture

Zmap TOWN II (2020年度 Shape版) 山口県 データセット

Zmap TOWN II 2020 Shapefile Yamaguchi prefecture

Zmap TOWN II (2020年度 Shape版) 徳島県 データセット

Zmap TOWN II 2020 Shapefile Tokushima prefecture

Zmap TOWN II (2020年度 Shape版) 香川県 データセット

Zmap TOWN II 2020 Shapefile Kagawa prefecture

Zmap TOWN II (2020年度 Shape版) 愛媛県 データセット

Zmap TOWN II 2020 Shapefile Ehime prefecture

Zmap TOWN II (2020年度 Shape版) 高知県 データセット

Zmap TOWN II 2020 Shapefile Kochi prefecture

Zmap TOWN II (2020年度 Shape版) 佐賀県 データセット

Zmap TOWN II 2020 Shapefile Saga prefecture

Zmap TOWN II (2020年度 Shape版) 長崎県 データセット

Zmap TOWN II 2020 Shapefile Nagasaki prefecture

Zmap TOWN II (2020年度 Shape版) 熊本県 データセット

Zmap TOWN II 2020 Shapefile Kumamoto prefecture

Zmap TOWN II (2020年度 Shape版) 大分県 データセット

Zmap TOWN II 2020 Shapefile Oita prefecture

Zmap TOWN II (2020年度 Shape版) 宮崎県 データセット

Zmap TOWN II 2020 Shapefile Miyazaki prefecture

Zmap TOWN II (2020年度 Shape版) 鹿児島県 データセット

Zmap TOWN II 2020 Shapefile Kagoshima prefecture

Zmap TOWN II (2020年度 Shape版) 沖縄県 データセット

Zmap TOWN II 2020 Shapefile Okinawa prefecture

研究成果 / Achievement

年次報告一覧 / Annual reports 必須

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成果報告一覧 / Publication list

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CSIS CSIS 東大 東大 外国 外国
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年月:2022/06

著者:Tomita, K., Akiyama, Y., Baba, H., Yachida, O.

書誌情報等:Estimating the Spatial Distribution of Vacant Houses with Machine Learning Using Municipal Data, IGARSS 2022 Proceedings, pp. 1276-1279.

年月:2023/11

著者:秋山祐樹, 水谷昂太郎

書誌情報等:政府統計を活用した空き家予測マップの開発, CSIS DAYS 2023 研究アブストラクト集, B02

年月:2023/11

著者:水谷昂太郎,秋山祐樹,馬塲弘樹

書誌情報等:統計データを活用した空き家対策重点地域の推定, CSIS DAYS 2023 研究アブストラクト集, C07

年月:2023/11

著者:冨田健人,秋山祐樹

書誌情報等:自治体保有データと機械学習を使用した空き家分布推定のための外挿モデルの構築, CSIS DAYS 2023 研究アブストラクト集, B03

年月:2023/11

著者:Mizutani, K. Akiyama. Y.

書誌情報等:Estimation of Future Vacancy Rates Throughout Japan Using Government Statistical Information, ACRS2023 Conference Proceedings, ACRS2023263

年月:2023/11

著者:Tomita, K., Akiyama. Y.

書誌情報等:Development of an extrapolation model for estimation of vacant house distribution using municipally owned data and machine learning, ACRS2023 Conference Proceedings, ACRS2023213

年月:2023/11

著者:Mizutani, K., Akiyama. Y., Baba, H.

書誌情報等:Building a Model for Future Estimation of Vacant Houses Distribution Using Government Statistics,土木学会第78回年次学術講演会講演梗概集,CS2-26

年月:2023/09

著者:冨田健人, 秋山祐樹

書誌情報等:自治体保有データとオープンデータを用いた空き家確率推定モデルの構築,土木学会第78回年次学術講演会講演梗概集,CS14-04

年月:2023/03

著者:秋山祐樹,水谷昂太郎

書誌情報等:統計情報を活用した将来の空き家分布予測手法の検討,日本地理学会発表用要旨集,103, p. 243

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