機械学習を用いた既存の都市内部構造モデルの定量的評価と再構築
完了
山田 育穂
日本の都市の内部構造に関しては、従来、バージェスの同心円モデルやホイトの扇形モデルなどを念頭に置いた、同心円やセクターという地理的パターンの基準をもとにして、分析、解釈がなされてきた。一方で、近年の日本の大都市圏においては、その内部構造を大きく変容させるような現象が生じており、従来的なモデルや捉え方が適当ではなくなっている可能性がある。そこで、本研究では、従来の都市内部構造モデルの日本の都市に対する適合度について、機械学習の手法を援用して定量的に評価するとともに、様々な規模の日本の都市を対象とした機械学習による都市内部構造の分類を通じた、新たな都市内部構造モデルの構築を目指す。本研究の意義は、単に機械学習手法を援用するだけでなく、網羅的に全国の都市を同時に分析して都市内部構造のモデル化を図り、日本の「都市」像を内部構造の点から再定義する点にある。また、機械学習手法によって得られた結果だけでなく、日本全国の複数の都市を対象とした現地調査を実施し、これらの結果を総合しながら、より精緻な都市内部構造モデルの構築を進めることも本研究の特色である。
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桐村 喬 / 立命館大学 デザイン・アート学部
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平成22年国勢調査地域メッシュ統計その２ 世界測地系 政令市編1/4メッシュ (CSV形式) データセット
平成22年国勢調査地域メッシュ統計その２ 世界測地系 都道府県編1/2メッシュ (CSV形式) データセット
平成22年国勢調査地域メッシュ統計その１ 世界測地系 (CSV形式) データセット
平成27年国勢調査地域メッシュ統計その１ 世界測地系（CSV形式）データセット
平成22年国勢調査地域メッシュ統計その1+2 世界測地系 県庁所在市編1/4メッシュ (CSV形式) データセット
平成27年国勢調査地域メッシュ統計その２ 世界測地系（CSV形式）データセット
平成18年事業所・企業統計調査 新産業分類（H19.11改訂）に関する地域メッシュ統計 世界測地系 第1次地域区画別 （TXT形式） データセット
平成18年事業所・企業統計調査 地域メッシュ統計 世界測地系 第1次地域区画別 （TXT形式） データセット
平成21年経済センサス・基礎調査地域メッシュ統計 世界測地系 第1次地域区画別 (CSV形式) データセット
平成24年経済センサス・活動調査地域メッシュ統計 世界測地系 第1次地域区画別 (CSV形式) データセット
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年月：2023/03
著者：桐村 喬
書誌情報等：大都市圏住民がもつ地区類型のイメージとその空間的パターン―教師付き機械学習による都市内部構造分析に向けて,皇學館大学紀要,61,115-143
年月：2021/11
書誌情報等：畳み込みニューラルネットワークによる都市内部構造分析の試み,2021年人文地理学会大会
年月：2020/11
書誌情報等：非負値行列因子分解・非負値テンソル因子分解を用いた都市内部構造分析の試み,2020年人文地理学会大会
年月：2021/08
書誌情報等："Supervised geodemographic classification approach using neural networks: a case study of Tokyo, Osaka, and Nagoya",RGS-IBG Annual International Conference 2021