都市構造・交通需要による地域の類型化と短距離交通手段の最適構成の把握
完了
相 尚寿
近年MaaS(MobilityasaService)の概念が進み、特に短距離交通において既存の公共交通手段に囚われない相乗り交通やシェアサイクル、キックスケーターといった交通手段の多様化とそれを支えるITサービスによってシームレス化が進んでいる。こうした交通手段にはそれぞれ交通需要の密度・分布といった特性と、道路・地形などの地理的特性によって相対的な優位性が異なり、地域によって最適な交通手段の構成が存在する。特に、短距離交通手段の需要密度が高い都市部において、その類型を把握することは交通サービス体系の適正化が可能になると考えられる。本研究では短距離交通手段に着目し、経済性・環境性による優位性を定量的に分析した上で、三大都市圏の都市部および郊外部を対象に、人の流れデータやタクシープローブデータを用いた交通需要特性、建物の密度や属性情報による建物指標、地域の交通利便性を評価するアクセシビリティ指標、人口・世帯構成といった居住者指標、道路・地形情報を用い、機械学習手法による類型化を行い、グループごとに地域内交通手段の最適な構成を把握することで、各交通手段の導入可能性について検討することを目的とする。
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Eom Sunyong / Hanyang University
長谷川 大輔 / 東京大学 不動産イノベーション研究センター
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【空間配分版】2008年東京都市圏 人の流れデータセット
【空間配分版】2011年中京都市圏 人の流れデータセット
【空間配分版】 2010年近畿都市圏 人の流れデータセット
大型小売店ポイントデータ2010年版 （全国データ） データセット
大型小売店ポイントデータ2014年版 （全国データ） データセット
拡張版全国デジタル道路地図データベース 2017年版
【新規利用申請受付停止】 不動産データライブラリー 戸データ 全国 2013-2017 データセット
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