プロジェクト情報（概要） / Project information (abstract)

基本情報 / Basic Informations 変更申請

研究題目
Research Title

Simulationmobiledataforvalidationthereliabilityofestimationresultsfromtrajectorydata

Simulation mobile data for validation the reliability of estimation results from trajectory data

状態
Status

完了

Completed projects

研究番号
Research Number

956

研究代表者
PI

柴崎 真理子  /  東京大学 空間情報科学研究センター

事務担当者
Secretary

柴崎 真理子  /  東京大学 空間情報科学研究センター

受入CSIS教員
CSIS reception staff

関本 義秀

Yoshihide SEKIMOTO

研究内容
Abstract

Mobilephoneなどのビッグデータ活用が社会調査に及んでおり、国勢調査の項目の推定や関連性に関する既往研究は数多くある。しかしながら、これらの属性に関する推定や予測においてどれほどの信頼性を有しているか、また収集期間や分布、収集方法の違いがどれほどの影響を及ぼしているのか定量的に評価されていない。本研究はビッグデータの社会調査などに応用することを目的として，啾啾期間や収集方法などのデータ属性が移動推定や属性推定にどれほどの影響を与えているのか、定量的にシミュレーションによって比較研究する。この研究成果は、ビッグデータの社会的な調査の補完およびコスト削減を可能とし、主に開発発展途上国における社会調査への貢献を想定している。

Big data gained from a mobile phone are tried to be utilized for social surveys. many researches tried to develop prediction models on socio-economic level or healthcare indicator of census using these data. However, there are less research to validate the reliability of these predictions and how to affect the result of these predictions by the bias on data and different specification of data. In this research, we will evaluate quantitatively the effect of the quality of mobile phone data on prediction model for mobility and social-economic attribution by simulation using real CDR, which are records on usage of mobile phones. Our result aims to contribute cost-cutting and complementary for traditional census in especially developing countries for poverty reduction and human development..

研究期間
Research Period

2020-02-10 - 2022-03-31

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利用データセット / Datasets used

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研究成果 / Achievement