Simulationmobiledataforvalidationthereliabilityofestimationresultsfromtrajectorydata
完了
関本 義秀
Mobilephoneなどのビッグデータ活用が社会調査に及んでおり、国勢調査の項目の推定や関連性に関する既往研究は数多くある。しかしながら、これらの属性に関する推定や予測においてどれほどの信頼性を有しているか、また収集期間や分布、収集方法の違いがどれほどの影響を及ぼしているのか定量的に評価されていない。本研究はビッグデータの社会調査などに応用することを目的として，啾啾期間や収集方法などのデータ属性が移動推定や属性推定にどれほどの影響を与えているのか、定量的にシミュレーションによって比較研究する。この研究成果は、ビッグデータの社会的な調査の補完およびコスト削減を可能とし、主に開発発展途上国における社会調査への貢献を想定している。
Big data gained from a mobile phone are tried to be utilized for social surveys. many researches tried to develop prediction models on socio-economic level or healthcare indicator of census using these data. However, there are less research to validate the reliability of these predictions and how to affect the result of these predictions by the bias on data and different specification of data. In this research, we will evaluate quantitatively the effect of the quality of mobile phone data on prediction model for mobility and social-economic attribution by simulation using real CDR, which are records on usage of mobile phones. Our result aims to contribute cost-cutting and complementary for traditional census in especially developing countries for poverty reduction and human development..
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宋軒 / 東京大学空間情報科学研究センター
張 浩然 / 東京大学 空間情報科学研究センター
柴崎 真理子 / 東京大学 空間情報科学研究センター
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【空間配分版】2009年ダッカ 人の流れデータセット
拡張版全国デジタル道路地図データベース 2017年版
座標付き電話帳DBテレポイント（P1A22_2012年2月）
座標付き電話帳DBテレポイント（P1A42_2014年2月）
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