プロジェクト情報（概要） / Project information (abstract)
このプロジェクトは規程11条(2)により継続申請できません。データ利用を希望する場合は新規申請をお願いします。
基本情報 / Basic Informations
- 研究題目
Research Title 制約付き最適化と機械学習技術に基づく縮尺を考慮に入れた地図の総描技法
Scale-Aware Cartographic Generalization Based on Constrained Optimization and Machine Learning Techniques
- 状態
Status -
実施中
Started
- 研究番号
Research Number - 1288
- 研究代表者
PI - 高橋 成雄 / 会津大学コンピュータ理工学部コンピュータ理工学科情報システム部門
- 事務担当者
Secretary - 高橋 成雄 / 会津大学コンピュータ理工学部コンピュータ理工学科情報システム部門
- 受入CSIS教員
CSIS reception staff 関本 義秀
Yoshihide SEKIMOTO
- 研究内容
Abstract 地図の総描を構成する転位，取捨選択，集約，簡単化などの操作を最適化問題とし定式化し対話処理を可能とするともに，より詳細な総描の取捨選択を機械学習を介して支援するシステムを構築する．
- 研究期間
Research Period - 2023-10-20 - 2025-03-31
変更申請
変更のために新しい申請を保存します。
This will save a new application on the system for a modification.
研究者 / Researchers
申請中の研究者は表示されません。 / Pending researchers are not shown.
有川正俊 / 秋田大学 大学院 理工学研究科 数理·電気電子情報学専攻 人間情報工学コース
高橋 成雄 / 会津大学コンピュータ理工学部コンピュータ理工学科情報システム部門
利用データセット / Datasets used
申請中のデータセットは表示されません。 / Pending datasets are not shown.
研究成果 / Achievement
年次報告一覧 / Annual reports 必須
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成果報告一覧 / Publication list
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査読
査読
国際
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CSIS
CSIS
東大
東大
外国
外国
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受賞など：{{resultlist.additional_info}}
年月：2024/05
著者：S. Takahashi, R. Kokubun, S. Nishimura, K. Misue, and M. Arikawa
書誌情報等：Interactive Optimization for Cartographic Aggregation of Building Features, accepted for publication in Computer Graphics Forum, Vol. 43, No. 3, 2024. (Special Issue of EuroVis 2024)
年次報告
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成果報告
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