プロジェクト情報(概要) / Project information (abstract)
基本情報 / Basic Informations
- 研究題目
Research Title ビッグデータ分析による東京都の歩行者のモビリティ利便性測定
Measuring Mobility Convenience for Pedestrians in Tokyo through Big Data Analysis
- 状態
Status -
実施中
Started
- 研究番号
Research Number - 1300
- 研究代表者
PI - 川瀬 純也 / 東京大学 情報基盤センター
- 事務担当者
Secretary - 川瀬 純也 / 東京大学 情報基盤センター
- 受入CSIS教員
CSIS reception staff 小川 芳樹
Yoshiki OGAWA
- 研究内容
Abstract Tokyo, a sprawling metropolis, boasts a rich blend of tradition and modernity, attracting millions of tourists annually. Navigating through Tokyo's intricate urban environment can be a daunting task for pedestrians, even when using navigation apps. Pedestrians frequently find themselves perplexed around their intended destinations due to Tokyo's unique urban characteristics. There is a gap in utilizing big data analysis for understanding and improving the mobility experiences of pedestrians.
This research would define and introduce an index that can quantify pedestrian mobility convenience properly, and find and visualize confusing areas for foreign tourists in Tokyo by harnessing big data, including Pseudo People Flow data of Tokyo city to distinguish whether people are lost or just wandering, to gain unprecedented insights into the mobility experiences of pedestrians.
- 研究期間
Research Period - 2023-12-05 - 2024-03-31
変更申請
変更のために新しい申請を保存します。
This will save a new application on the system for a modification.
研究者 / Researchers
申請中の研究者は表示されません。 / Pending researchers are not shown.
川瀬 純也 / 東京大学 情報基盤センター
馮 子陽 / 東京大学
利用データセット / Datasets used
申請中のデータセットは表示されません。 / Pending datasets are not shown.
研究成果 / Achievement
年次報告一覧 / Annual reports 必須
年次報告の内容はメンバーのみ表示されます。