モビリティデジタルツインの共通シミュレーションパッケージの設計と開発
実施中
中居 楓子
本研究では、東京都23区内における多様な商業施設を対象に、GPSデータに基づいて消費者行動を分析し、消費傾向の空間的パターンの可視化を試みる。高精度かつ大規模なモビリティ軌跡データを活用することで、購買行動の空間分布を把握し、商業施設の属性と消費者行動との関係性を時空間データ解析手法により明らかにすることを目的とする。さらに、モビリティ・デジタルツイン技術の開発ニーズに応える形で、本研究では商業施設への来訪者数の将来予測を可能とするシナリオ設計・シミュレーションモデル構築・ツールキット開発の包括的フレームワークを提案する。データ駆動型アプローチとシミュレーション技術を統合することで、都市商業における消費行動の動的変化を精緻に捉え、商業空間の計画・管理におけるデジタルツイン技術の応用可能性を高めることを目指す。
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申請中の研究者は表示されません。 / Pending researchers are not shown.
澁谷 遊野 / 東京大学空間情報科学研究センター
マジュエ / 東京大学空間情報科学研究センター
劉 ろ瑶 / 東京大学
申請中のデータセットは表示されません。 / Pending datasets are not shown.
Zmap TOWN II (2022年度 Shape版) 東京都 データセット
擬似人流・軌跡データ 東京都データセットver1.2
【別途書類手続き。通常より審査期間が長くなります】実人流データ（東京都、2023年5月）
商業集積統計（2016年）（更新フォーマット（Ver.2015)）
年次報告の内容はメンバーのみ表示されます。
年月：2024/10
著者：Luyao LIU, Jue MA, Yanbo PANG, Yuya SHIBUYA, Yoshihide SEKIMOTO
書誌情報等：モビリティデータに基づく東京における消費者行動の探求：新しいショッピングセンターの開発、GISA 2024
年月：2025/06
著者：Luyao Liu, Jue Ma, Yoshihide Sekimoto
書誌情報等：Identifying and analyzing consumer behaviors in shopping center from GPS data based on machine learning. In Proceedings of the 19th International Conference on Computational Urban Planning and Urban Management, London, UK, 23-27 June 2025.