地域の歩行者の選好の理解: 実際の人流データを用いた経路選択モデル - 東京における事例研究
完了
本間 健太郎
Walking is the most fundamental mode of transportation, playing an irreplaceable role in the integrated transportation system. Pedestrian route choice. Yet relatively works have focused on using both stated preference and revealed preference surveys. A large number of actual trajectories presented by this dataset include a wide diversity of destinations and geographies, allowing me to describing pedestrians’ preferences. I will analyze how local pedestrian route choice is affected by a variety of route characteristics suggested in prior literature. Some of the key innovations I will do in this reaserch: (a) gathering and mapping unique route attribute information by computationally processing a large set of Google Street View images, also urban attributes such as the distribution of points of interest (POIs) are considered. ; (b) a Recursive Logit (RL) route choice model will be employed to to determine local pedestrians' preferences, this model can exhaust all considered paths in the constrained choice set, and overcomes the limitation conven­tional discrete choice models have.
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申請中の研究者は表示されません。 / Pending researchers are not shown.
今井 公太郎 / 東京大学 生産技術研究所
新井崇俊 / 東京大学大学院工学系研究科建築学専攻今井研究室
郭斌 / 東京大学
ショウダイ / 東京大学生産技術研究所
申請中のデータセットは表示されません。 / Pending datasets are not shown.
【別途書類手続き。通常より審査期間が長くなります】実人流データ（東京都、2023年5月）
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