プロジェクト情報（概要） / Project information (abstract)

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基本情報 / Basic Informations

研究題目
Research Title

地域の歩行者の選好の理解: 実際の人流データを用いた経路選択モデル - 東京における事例研究

Understanding Local Pedestrian Preferences: A Route Choice Model Using Real Flow Data - Case Study in Tokyo
状態
Status

実施中

Started
研究番号
Research Number
1382
研究代表者
PI
今井　公太郎  /  東京大学　生産技術研究所
事務担当者
Secretary
今井　公太郎  /  東京大学　生産技術研究所
受入CSIS教員
CSIS reception staff

本間 健太郎

Kentaro HONMA
研究内容
Abstract

Walking is the most fundamental mode of transportation, playing an irreplaceable role in the integrated transportation system. Pedestrian route choice. Yet relatively works have focused on using both stated preference and revealed preference surveys.

A large number of actual trajectories presented by this dataset include a wide diversity of destinations and geographies, allowing me to describing pedestrians’ preferences. I will analyze how local pedestrian route choice is affected by a variety of route characteristics suggested in prior literature. Some of the key innovations I will do in this reaserch: (a) gathering and mapping unique route attribute information by computationally processing a large set of Google Street View images, also urban attributes such as the distribution of points of interest (POIs) are considered. ; (b) a Recursive Logit (RL) route choice model will be employed to to determine local pedestrians' preferences, this model can exhaust all considered paths in the constrained choice set, and overcomes the limitation conven­tional discrete choice models have.

研究期間
Research Period
2024-10-01 - 2025-03-31

​変更申請

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研究者 / Researchers

申請中の研究者は表示されません。 / Pending researchers are not shown.

今井　公太郎 / 東京大学　生産技術研究所

郭斌 / 東京大学

ショウダイ / 東京大学生産技術研究所

利用データセット / Datasets used

申請中のデータセットは表示されません。 / Pending datasets are not shown.

【別途書類手続き。通常より審査期間が長くなります】実人流データ（東京都、2023年5月）

Real People Flow Data (Tokyo; May 2023)

研究成果 / Achievement

年次報告一覧 / Annual reports 必須

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成果報告一覧 / Publication list

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査読 査読 国際 国際
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CSIS CSIS 東大 東大 外国 外国
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年次報告

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成果報告

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