ポイント型人流データを活用した都市災害リスクの時空間分析
完了
山田 育穂
災害時のリスク管理には，地域特性を精緻に把握することが不可欠であり，これが効果的な防災計画や都市づくりの基盤となる．本研究では，ポイント型人流データの詳細な位置情報と属性情報を活用し，時空間的にミクロな災害リスクを解明することを目的とする．ウォーカビリティは，都市の魅力を高めるだけでなく，災害時の迅速な避難行動にも直結する．ポイント型人流データを用いることで，本研究では都市内の徒歩移動のパターンを分析すると同時に，他の移動手段や社会人口学的属性（年齢，性別，職業，居住形態，収入など）を組み合わせ，避難支援が特に必要な地域や集団を特定する．個人の移動パターンや社会経済的属性を分析することで，特定の集団や地域が抱える災害リスクを明らかにし，各特性に応じた防災対策を検討する．これらの分析を通じて，都市のウォーカビリティと災害リスクを統合的に評価し，新たなまちづくりの枠組みを構築することを目指す．
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岩井優祈 / 筑波大学生命環境系
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【別途書類手続き。通常より審査期間が長くなります】実人流データ（東京都、2023年5月）
拡張版全国デジタル道路地図データベース 2023年版
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