プロジェクト情報(概要) / Project information (abstract)

基本情報 / Basic Informations

研究題目
Research Title

人流データに基づく都市空間の最適ポリゴン分割とネットワークモデル化

Optimal Polygonal Partitioning of Urban Space and Network Modeling Based on Human Mobility Data
状態
Status

実施中

Started
研究番号
Research Number
1512
研究代表者
PI
尾崎順一  /  横浜市立大学
事務担当者
Secretary
尾崎順一  /  横浜市立大学
受入CSIS教員
CSIS reception staff

中居 楓子

Fuko NAKAI
研究内容
Abstract

人流をモデリングする上で、対象空間をどのように分割するかは重要な課題である。 慣例的には、二次元平面をメッシュ状に分割し、メッシュ単位で分析する手法が多く用いられている。 しかし、このような格子状分割は座標系としては扱いやすい一方で、都市機能の分布や人流の特性を十分に反映できない場合があり、必ずしも最適とは限らない。 本研究では、実人流データを用いて、都市内の人流を粗視化する際に、一般にどのような基準でポリゴンを分割することが望ましいかを探索する。 また、その最適化基準における分割手法も提案する。 さらに、得られたポリゴン間の隣接関係を整理し、隣接行列として定式化することで、ネットワーク上での人流モデリングに資する基礎的枠組みの構築を目指す。 本研究によって期待される成果としては、都市内GPSデータをメッシュ等によって粗視化し解析する際に、解析目的に応じた最適な分割手法を提供する。これは応用範囲が極めて大きい。

研究期間
Research Period
2025-12-25 - 2026-03-31

​変更申請

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研究者 / Researchers

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鐘 志華 / 東京大学 空間情報研究センター 関本研究室

尾崎順一 / 横浜市立大学

利用データセット / Datasets used

申請中のデータセットは表示されません。 / Pending datasets are not shown.

【別途書類手続き。通常より審査期間が長くなります】実人流データ(東京都、2023年5月)

🌐Accessible Worldwide | Real People Flow Data (Tokyo; May 2023)

Zmap TOWN II (2022年度 Shape版) 東京都 データセット

Zmap TOWN II 2022 Shapefile Tokyo prefecture

Zmap TOWN II (2022年度 Shape版) 神奈川県 データセット

Zmap TOWN II 2022 Shapefile Kanagawa prefecture

Zmap TOWN II (2022年度 Shape版) 千葉県 データセット

Zmap TOWN II 2022 Shapefile Chiba prefecture

Zmap TOWN II (2022年度 Shape版) 埼玉県 データセット

Zmap TOWN II 2022 Shapefile Saitama prefecture

研究成果 / Achievement

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成果報告一覧 / Publication list

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