データセット詳細 / Details of the dataset

ID
004043199700
データセット名
Dataset Name

Zmap TOWN II 1997/98年度（Shape版）熊本県 データセット

Zmap TOWN II 1997/98 Shapefile Kumamoto prefecture
画像
Images
提供機関
Vendor

ゼンリン

ZENRIN CO.
概要
Description


（株）ゼンリンのZmap TOWN IIをシェープファイル形式に変換したものです
データの座標系
平面直角座標系 第2系（日本測地系）
キーワード
Zmap TOWN II 町（字）界 丁目（字）界 街区界 地下街面、施設界面 建物 建物補助 水域 水域補助 道路 鉄道 歩道 等高線 地類界 施設 行政界 建物名、地番、街区番号 基本注記 入居者 熊本市
ご利用方法
「空間データ利用を伴う共同研究」に参加し、なおかつ年度始めに本データ利用登録をした方が利用可能です。

データ一覧 / Data list

ID
004043199701
データ名
ZmapTownII (1997/98年度 Shape版) 熊本県 市部

実施中プロジェクト / Active projects

小地区を単位とした将来人口推計のための住宅パネルデータベースの構築

Development of a Housing Panel Database for Population Projection in Small Districts

完了プロジェクト / Completed projects

大学共同利用GISの整備と普及

Development and popularization for the joint-use of GIS on campus

全国小中学校の適正配置に関する研究

Location analysis of elementary and junior high schools

首都圏における地域モニタリング手法に関する研究

A Study on the Method of Regional Monitoring for Tokyo Metropolitan Area

地区およびメッシュデータを使ったコンパクトシティの経済性に関する分析

An Economic Evaluation of Compact City using Grid Data

長野県・新潟県県境付近の地震に伴う泥火山の変動調査

Activities of mud volcanoes induced by earthquakes in Nagano-Niigata region

マルチエージェントシステムを用いた人工都市におけるインフルエンザの感染拡大シミュレーション

Simulating Spread of Influenza in the Virtual City with Multi-Agent System

高齢社会における地域計画の策定手法に関する研究

Study on planning methods of area plans for aged society

地方都市の人口減少を背景とした将来の集約型都市構造のあり方に関する研究

Future Compact City Design with Considering Depopulation in Provincial Town

Developing an interoperable platform for facilitating human mobility data utilization for practical applications

NONE

地方自治体における産官学の空間データを活用した空き家分布推定手法の研究

A study of estimation method for spatial distribution of vacant house using various spatial data

複数建築物の日影を考慮した新たな日影規制指標の評価

New Shadow Restriction Index that evaluates the impact of composite shadow by multiple buildings

モビリティとアクセシビリティ の評価とギャップ解明：地域別要因の分析

Evaluation and Analysis of Gaps in Mobility and Accessibility: Analysis of Regional Factors

高精細地表データを用いた斜面崩壊地と植生の分析

Analysis of landslide and vegetation using high-definition geospatial data