人流、都市形態、日中地表面温度の空間分析
実施中
ワン ルシ
都市形態は地表面温度分布に影響を与えるだけでなく、人流の時空間パターンや暑熱曝露とも深く関連している。しかし、個別の建物が識別できる程度の高い地上分解能をもつ地表面温度分布と、人流および都市形態分布の関連を分析した例は限定的である。本研究では、申請者らが入手・整備済みである熱赤外画像と、ZMAP TownIIの建物データから算出する建物容積（Building Volume）、建物周長（Building Perimeter）、天空率（Sky View Factor）、建物形状指数（Building Shape Coefficient）、隣棟間隔（Building separation distance）などの都市形態指標の空間分布に、実人流データを重ね合わせて、東京都における建物形態、人流と夏季日中の地表面温度との関係を空間的に分析するとともに、時間帯別の人流分布の傾向を分析する。またそれらの傾向が行政界単位で集計した場合の傾向と、どの程度の差があるかを定量的に評価する。
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申請中の研究者は表示されません。 / Pending researchers are not shown.
吉田 崇紘 / 東京大学 空間情報科学研究センター
ハシ バガン / 上海師範大学
申請中のデータセットは表示されません。 / Pending datasets are not shown.
Zmap TOWN II (2025年度 Shape版) 東京都 データセット
Zmap TOWN II (2022年度 Shape版) 東京都 データセット
【別途書類手続き。通常より審査期間が長くなります】実人流データ（東京都、2023年5月）
【別途書類手続き。通常より審査期間が長くなります】実人流データ（東京都、2024年5月）
【別途書類手続き。通常より審査期間が長くなります】実人流データ（東京都、2025年5月）
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