プロジェクト情報(概要) / Project information (abstract)
基本情報 / Basic Informations
- 研究題目
Research Title Infectious disease modelling informed by spatial and social settings data
- 状態
Status -
実施中
Started
- 研究番号
Research Number - 1186
- 研究代表者
PI - 遠藤 彰 / 長崎大学大学院熱帯医学・グローバルヘルス研究科
- 事務担当者
Secretary - 遠藤 彰 / 長崎大学大学院熱帯医学・グローバルヘルス研究科
- 受入CSIS教員
CSIS reception staff 小川 芳樹
Yoshiki OGAWA
- 研究内容
Abstract In the COVID-19 pandemic, multiple social settings have been highlighted to be at higher risk of transmission than others, e.g. pubs, restaurants, red-light industries, medical institutions and care homes. However, the transmission risks of SARS-COV-2 specific to these settings have not been fully quantified with a model that accounts for heterogeneous and fine-scale contact behaviours in the population. Using the population flow data, we characterise the transmission dynamics of infectious diseases, especially COVID-19, in different social settings. Specifically, we construct an agent-based dynamic model of disease transmission informed by the population flow data and run simulations of infectious disease spread over the modelled social contact network. We then calibrate the model parameters by fitting the simulation outcomes to the observed infectious disease incidence data, thereby assessing the differential transmission rates in various social settings.
- 研究期間
Research Period - 2022-07-20 - 2025-03-31
変更申請
変更のために新しい申請を保存します。
This will save a new application on the system for a modification.
研究者 / Researchers
申請中の研究者は表示されません。 / Pending researchers are not shown.
村山 泰章 / 国際医療福祉大学医学部
遠藤 彰 / 長崎大学大学院熱帯医学・グローバルヘルス研究科
安田 陽平 / 東京大学
利用データセット / Datasets used
申請中のデータセットは表示されません。 / Pending datasets are not shown.
研究成果 / Achievement
年次報告一覧 / Annual reports 必須
年次報告の内容はメンバーのみ表示されます。