社会的隔離の緩和における公共交通機関の役割
実施中
関本 義秀
Using this synthetic flow data from Tokyo metropolitan area, and the travel survey data from other cities, we are looking into how urban spatial structure and social structure impact urban mobility patterns. Here, the spatial structure is defined by the distance-based network relationship between place of interests (POI), and the transit accessibility to the critical amenities in each city, such as hospital, schools, restaurants, groceries, sports center, etc. The social structure is defined by the gender, age, and income level provided by the travel survey and people flow data. Considering cities have very different density, public transit accessibility, and cultural context, we hope this study can extend the current knowledge in human mobility. Specifically, we focus how the spatial and social structure bring people from different age, income, and education background together. Our first study using the data from Hong Kong has already published at Humanities and Social Sciences Communications. An extension to other cities using empirical travel surveys has also been accepted for publication in Nature Cities.
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卢佩莹 / 香港大学 ホームページ
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擬似人流・人口属性データ 東京都データセット
擬似人流・活動データ 東京都データセット
擬似人流・トリップデータ 東京都データセット
擬似人流・軌跡データ 東京都データセットver1.2
【空間配分版】2008年東京都市圏 人の流れデータセット
擬似人流・集計結果 メッシュ人口データセット
擬似人流・集計結果 リンク交通量データセット
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