プロジェクト情報(概要) / Project information (abstract)

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基本情報 / Basic Informations

研究題目
Research Title

社会的隔離の緩和における公共交通機関の役割

Role of public transit in mitigating social segregation
状態
Status

実施中

Started
研究番号
Research Number
1312
研究代表者
PI
卢佩莹  /  香港大学
事務担当者
Secretary
卢佩莹  /  香港大学
受入CSIS教員
CSIS reception staff

関本 義秀

Yoshihide SEKIMOTO
研究内容
Abstract

Using this synthetic flow data from Tokyo metropolitan area, and the travel survey data from the other five cities (namely Hong Kong, Boston, Chicago, Sao Paolo, and London), we are looking into how urban spatial structure and social structure impact local people’s mobility pattern. Here, the spatial structure is defined by the distance-based network relationship between place of interests (POI), and the transit accessibility to the critical amenities in each city, such as hospital, schools, restaurants, groceries, sports center, etc. The social structure is defined by the gender, age, and income level provided by the travel survey and people flow data. Considering these selected six cities have very different density, public transit accessibility, and cultural context, we hope this study can extend the current knowledge in human mobility.

Specifically, we focus how the spatial and social structure bring people from different age, income, and education background together. Our first study using the data from Hong Kong, “Residential and experienced social segregation: the roles of different transport modes, metro extensions, and longitudinal changes in Hong Kong” has already published at Humanities and Social Sciences Communications. In our study, we found that public transit can be an equalizer: buses play a significant positive role in promoting a socially mixed environment that encourage people from different income group to meet each other. However, not all transit networks serve disadvantaged communities equally – comparisons of multiple US cities reveal wide variability in how well low-income neighborhoods are connected by transit (​pmc.ncbi.nlm.nih.gov). By including the six cities, we will identify where transit investments would yield the greatest equity benefits, considering the very different cultural norm.

We have processed the data and conduct preliminary analysis with the data. We have shared the data exploration steps via Github (https://github.com/brookefzy/GlobalTCS/tree/main/_script/tokyo).

研究期間
Research Period
2024-01-29 - 2026-03-31

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研究者 / Researchers

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卢佩莹 / 香港大学

利用データセット / Datasets used

申請中のデータセットは表示されません。 / Pending datasets are not shown.

擬似人流・人口属性データ 東京都データセット

Pseudo People Flow: Personal Attribute Dataset (Tokyo)

擬似人流・活動データ 東京都データセット

Pseudo People Flow: Activity Dataset (Tokyo)

擬似人流・トリップデータ 東京都データセット

Pseudo People Flow: Trip Dataset (Tokyo)

擬似人流・軌跡データ 東京都データセットver1.2

Pseudo People Flow: Trajectory Dataset _ver1.2(Tokyo)

【承認までお時間を要する可能性】【空間配分版】2008年東京都市圏 人の流れデータセット

People Flow 2008 Tokyo Metropolitan Area (Spatially Reallocated)

擬似人流・集計結果 メッシュ人口データセット

Pseudo People Flow: Mesh Population Dataset

擬似人流・集計結果 リンク交通量データセット

Pseudo People Flow: Link Traffic Volume Dataset

研究成果 / Achievement

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成果報告一覧 / Publication list

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年次報告

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成果報告

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