データセット詳細 / Details of the dataset

ID

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データセット名
Dataset Name

擬似人流・活動データ　青森県データセット

🌐Accessible Worldwide | Pseudo People Flow: Activity Dataset (Aomori)

画像
Images

提供機関
Vendor

CSIS人の流れプロジェクト事務局

CSIS People Flow Project Office

概要
Description

ver1.0
データID: 022102202201

本データは、擬似人流・人口属性データによる提供する個人属性をもとに、個々の人の1日中の行動内容データの貸与となります。個々の活動に対して個人ID、年齢、性別、職業、活動開始時間、活動継続時間、活動目的、活動位置などの属性が付与されます。
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ver2.0
データID: 022102202202

更新内容:

目的地選択の精度向上:
バージョン1.2までは、通勤・通学・帰宅の3種類の活動に対して、対応する建物種類（住宅・事業所・学校）に目的地が選択されていました。その他の活動は、基本的に建物の延べ床面積を基にした空間配分が行われていました。
POI属性を活用した現実的な目的地選択:
バージョン2.0では、目的地選択のプロセスに移動目的とPOI（全国にわたる1279万か所）の属性を組み合わせることで、より現実に近い選択を実現しています。具体的には以下のように改善されました。
買物（日常・非日常）活動: 「ショッピングモール」・「小売店」
食事・社交活動: 「飲食施設」・「ショッピングモール」・「小売店（コンビニなど）」
通院・リハビリ活動: 「医療施設」
通学活動: 「教育・保育・文化施設」
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ver3.0
データID: 022102202203

更新内容:

1. 経路探索・交通手段選択の高度化:
ver3.0では、時空間内挿WebAPIによる多モーダル経路探索（自動車・鉄道に加え、バス・公共交通を含む乗換経路）を再構築し、運賃・所要時間・乗換回数の効用に基づく経路選択と、都市別パラメータのキャリブレーションを導入しました。これにより、ver2.0では十分に再現されていなかったバス・公共交通の分担が改善し、交通手段分担率および道路交通量の再現精度が向上しました（都市別の交通手段分担の平均絶対誤差が 0.076 から 0.053 に改善）。
2. 生成処理の不具合修正・品質向上:
活動連鎖の生成、目的地選択における確率的選択（乱数処理）、および人属性データの読み込みに関する不具合を修正し、生成データの品質・整合性を向上させました。
3. 業務交通データの公開（別データセット）:
ver3.0では、新たに業務交通（貨物車・タクシー）データを別データセットとして公開しています。必要な利用者は、あわせてダウンロードいただけます。

データ仕様の詳細に関しては下記ホームページをご覧ください：
https://pflow.csis.u-tokyo.ac.jp/data-service/pseudo-pflow/

本データは、擬似人流・人口属性データによる提供する個人属性をもとに、個々の人の1日中の行動内容データの貸与となります。個々の活動に対して個人ID、年齢、性別、職業、活動開始時間、活動継続時間、活動目的、活動位置などの属性が付与される。
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ver3.0 — Data ID: 022102202203

Update summary:

1. Enhanced route search and mode choice. ver3.0 rebuilds the multimodal route search based on the spatio-temporal interpolation WebAPI—adding bus/public-transit transfer routes to car and rail—and introduces utility-based route choice (fare, travel time, number of transfers) with city-level parameter calibration. This improves the bus/public-transit modal share that ver2.0 did not adequately reproduce, improving the accuracy of modal split and road traffic volume (city-level mean absolute error of modal split improved from 0.076 to 0.053).

2. Bug fixes and quality improvements. Defects in activity-chain generation (Markov-chain data parsing), probabilistic destination selection (random-number handling), and person-attribute data loading were fixed, improving the quality and consistency of the generated data.

3. New business-traffic dataset (separate). ver3.0 additionally releases business-traffic (freight-truck and taxi) data as a separate dataset, which interested users can download as well.

For data specifications, please see: https://pflow.csis.u-tokyo.ac.jp/data-service/pseudo-pflow/

データ一覧 / Data list

実施中プロジェクト / Active projects

完了プロジェクト / Completed projects