プロジェクト情報(概要) / Project information (abstract)
基本情報 / Basic Informations
- 研究題目
Research Title 配列アライメント手法による大規模移動データの類型化手法についての研究
A Study on Typology Method of People Flow Big Data by Using Sequence Alignment Method
- 状態
Status -
実施中
Started
- 研究番号
Research Number - 1223
- 研究代表者
PI - 川瀬 純也 / 東京大学 情報基盤センター
- 事務担当者
Secretary - 川瀬 純也 / 東京大学 情報基盤センター
- 受入CSIS教員
CSIS reception staff 小川 芳樹
Yoshiki OGAWA
- 研究内容
Abstract 配列アライメント手法を用いて、文字列化した時空間移動データ同士の類似度を定量的に算出して類型化する試みはいくつか行われている。基本的な手法としては、対象とするエリアを分割してそれぞれに固有の文字を割り当て、連続したGNSSデータなどを単位時間ごとにその文字に置き換え、滞在エリアの遷移を表す文字列を作成する。そのような文字列同士の類似度を定量的に算出して類型化を行うことができる。しかし、それらの研究の多くは数十から数百程度のサンプルを対象としており、かつ対象とするサンプル数・対象とするエリアの範囲・エリアの分割手法・対象時間の長さ・単位時間などもまちまちである。これは、多くの場合で特定の調査のために収集されたGNSSデータを用いて、特定の目的のために分析が行われているためである。そのため、無作為に収集された大規模移動データの類型化に対してどのように配列アライメント手法を適用すればよいかといった知見は蓄積されていない。そこで本研究では、疑似人流データを対象として、いくつかの分析目的を設定して配列アライメント手法による類型化手法の検討を行い、得られた知見を整理することで、大規模移動データの類型化手法について検討を進めることを目的とする。
- 研究期間
Research Period - 2023-01-19 - 2024-03-31
変更申請
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研究者 / Researchers
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川瀬 純也 / 東京大学 情報基盤センター
利用データセット / Datasets used
申請中のデータセットは表示されません。 / Pending datasets are not shown.
研究成果 / Achievement
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