配列アライメント手法による大規模移動データの類型化手法についての研究
完了
小川 芳樹
配列アライメント手法を用いて、文字列化した時空間移動データ同士の類似度を定量的に算出して類型化する試みはいくつか行われている。基本的な手法としては、対象とするエリアを分割してそれぞれに固有の文字を割り当て、連続したGNSSデータなどを単位時間ごとにその文字に置き換え、滞在エリアの遷移を表す文字列を作成する。そのような文字列同士の類似度を定量的に算出して類型化を行うことができる。しかし、それらの研究の多くは数十から数百程度のサンプルを対象としており、かつ対象とするサンプル数・対象とするエリアの範囲・エリアの分割手法・対象時間の長さ・単位時間などもまちまちである。これは、多くの場合で特定の調査のために収集されたGNSSデータを用いて、特定の目的のために分析が行われているためである。そのため、無作為に収集された大規模移動データの類型化に対してどのように配列アライメント手法を適用すればよいかといった知見は蓄積されていない。そこで本研究では、疑似人流データを対象として、いくつかの分析目的を設定して配列アライメント手法による類型化手法の検討を行い、得られた知見を整理することで、大規模移動データの類型化手法について検討を進めることを目的とする。
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川瀬 純也 / 東京大学 情報基盤センター
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擬似人流・活動データ 千葉県データセット
擬似人流・活動データ 埼玉県データセット
擬似人流・活動データ 東京都データセット
擬似人流・活動データ 神奈川県データセット
擬似人流・トリップデータ 埼玉県データセット
擬似人流・トリップデータ 千葉県データセット
擬似人流・トリップデータ 東京都データセット
擬似人流・トリップデータ 神奈川県データセット
擬似人流・軌跡データ 埼玉県データセット
擬似人流・軌跡データ 千葉県データセット
擬似人流・軌跡データ 東京都データセット
擬似人流・集計結果 リンク交通量データセット
擬似人流・軌跡データ 千葉県データセットver1.2
擬似人流・軌跡データ 埼玉県データセットver1.2
擬似人流・軌跡データ 東京都データセットver1.2
擬似人流・軌跡データ 神奈川県データセットver1.2
擬似人流・人口属性データ 東京都データセット
擬似人流・人口属性データ 千葉県データセット
擬似人流・人口属性データ 埼玉県データセット
擬似人流・人口属性データ 神奈川県データセット
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