データセット詳細 / Details of the dataset

ID

022011202200 お気に入り登録 / Add to favorites お気に入り解除 / Remove from favorites

データセット名
Dataset Name

擬似人流・人口属性データ　埼玉県データセット

🌐Accessible Worldwide | Pseudo People Flow: Personal Attribute Dataset (Saitama)

画像
Images

提供機関
Vendor

CSIS人の流れプロジェクト事務局

CSIS People Flow Project Office

概要
Description

ver1.0
データID: 022011202211

本データは、2015年国勢調査（ver1.2まで）から得られる日本（埼玉県）の人口や世帯の実態をもとに、独自のアルゴリズムで作成した人口属性分布データの貸与となります。個々の人に対して世帯ID、家族形態、自宅位置、個人ID、年齢、性別、職業などの属性が付与されます。

ver2.0
データID: 022011202202

更新内容:
1. 2020年国勢調査データの使用:
- ver2.0では、2020年国勢調査データを使用しています。この改善により、小地域レベルでの人口および世帯数の決定係数が向上し、平均絶対誤差率が低下しました。

2. 集合住宅への世帯割り当て精度向上:
- Ver1.2までは、一部の集合住宅で世帯割り当てが不適切であるケースがありました。特に、世帯の割り当てがまったくされていない状態が発生していました。
- 戸建て住宅に複数の世帯が割り当てられている不自然な状況がありました。
- Ver2.0からは、ZmapTownⅡの入居者データベースを活用し、集合住宅への世帯割り当ての精度を向上させました。改善後の割り当てでは、集合住宅への世帯の割り当てが現実に即したものとなり、より正確な世帯配置が実現しました。


********************

ver3.0
データID: 022011202203

更新内容:

1. 経路探索・交通手段選択の高度化:
ver3.0では、時空間内挿WebAPIによる多モーダル経路探索（自動車・鉄道に加え、バス・公共交通を含む乗換経路）を再構築し、運賃・所要時間・乗換回数の効用に基づく経路選択と、都市別パラメータのキャリブレーションを導入しました。これにより、ver2.0では十分に再現されていなかったバス・公共交通の分担が改善し、交通手段分担率および道路交通量の再現精度が向上しました（都市別の交通手段分担の平均絶対誤差が 0.076 から 0.053 に改善）。
2. 生成処理の不具合修正・品質向上:
活動連鎖の生成、目的地選択における確率的選択（乱数処理）、および人属性データの読み込みに関する不具合を修正し、生成データの品質・整合性を向上させました。
3. 業務交通データの公開（別データセット）:
ver3.0では、新たに業務交通（貨物車・タクシー）データを別データセットとして公開しています。必要な利用者は、あわせてダウンロードいただけます。

データ仕様の詳細に関しては下記ホームページをご覧ください：
https://pflow.csis.u-tokyo.ac.jp/data-service/pseudo-pflow/

本データは、2015年国勢調査から得られる日本（埼玉県）の人口や世帯の実態をもとに、独自のアルゴリズム[1で作成した人口属性分布データの貸与となります。個々の人に対して世帯ID、家族形態、自宅位置[2、個人ID、年齢、性別、職業などの属性が付与される。

********************

ver3.0 — Data ID: 022011202203

Update summary:

1. Enhanced route search and mode choice. ver3.0 rebuilds the multimodal route search based on the spatio-temporal interpolation WebAPI—adding bus/public-transit transfer routes to car and rail—and introduces utility-based route choice (fare, travel time, number of transfers) with city-level parameter calibration. This improves the bus/public-transit modal share that ver2.0 did not adequately reproduce, improving the accuracy of modal split and road traffic volume (city-level mean absolute error of modal split improved from 0.076 to 0.053).

2. Bug fixes and quality improvements. Defects in activity-chain generation (Markov-chain data parsing), probabilistic destination selection (random-number handling), and person-attribute data loading were fixed, improving the quality and consistency of the generated data.

3. New business-traffic dataset (separate). ver3.0 additionally releases business-traffic (freight-truck and taxi) data as a separate dataset, which interested users can download as well.

For data specifications, please see: https://pflow.csis.u-tokyo.ac.jp/data-service/pseudo-pflow/

データ一覧 / Data list

実施中プロジェクト / Active projects

完了プロジェクト / Completed projects