プロジェクト情報（概要） / Project information (abstract)

このプロジェクトは規程11条(2)により継続申請できません。データ利用を希望する場合は新規申請をお願いします。

基本情報 / Basic Informations

研究題目
Research Title

駅周辺地域における災害時の安全確保に着目した空間特性分析

Analysis of spatial characteristic focus on emergency safety measures around the train station
状態
Status

実施中

Started
研究番号
Research Number
1201
研究代表者
PI
稲垣 景子  /  横浜国立大学大学院 都市イノベーション研究院
事務担当者
Secretary
稲垣 景子  /  横浜国立大学大学院 都市イノベーション研究院
受入CSIS教員
CSIS reception staff

小川 芳樹

Yoshiki OGAWA
研究内容
Abstract

近年、都心の駅周辺地域に都市機能を誘導・集約し、にぎわいを創出することが志向され、駅勢圏人口は増加傾向にある。その一方で、大規模災害の発生に備え、滞留者（帰宅困難者等）の安全を確保し、都心機能を維持するための対策が求められている。本研究では、首都圏の駅周辺地域等の街区特性や疑似人流データに基づく人口分布をふまえ、人の滞留・避難行動パターンを想定したうえで、避難行動シミュレーションを実施するなどして、災害発生時の円滑な退避や情報・物資提供等の対策のあり方を検討する。本研究の成果は、自治体等が都市再生安全確保計画や立地適正化計画（防災指針）を策定する際の基礎資料となるものと期待される。

研究期間
Research Period
2022-09-09 - 2025-03-31

​変更申請

変更のために新しい申請を保存します。
This will save a new application on the system for a modification.​

研究者 / Researchers

申請中の研究者は表示されません。 / Pending researchers are not shown.

稲垣 景子 / 横浜国立大学大学院 都市イノベーション研究院

吉田　聡 / 横浜国立大学大学院都市イノベーション研究院

佐土原　聡 / 横浜国立大学

山田隼大 / 横浜国立大学

山田菜月 / 横浜国立大学

千野　詩歩 / 横浜国立大学

利用データセット / Datasets used

申請中のデータセットは表示されません。 / Pending datasets are not shown.

擬似人流・人口属性データ　埼玉県データセット

Pseudo People Flow: Personal Attribute Dataset (Saitama)

擬似人流・人口属性データ　千葉県データセット

Pseudo People Flow: Personal Attribute Dataset (Chiba)

擬似人流・人口属性データ　東京都データセット

Pseudo People Flow: Personal Attribute Dataset (Tokyo)

擬似人流・人口属性データ　神奈川県データセット

Pseudo People Flow: Personal Attribute Dataset (Kanagawa)

擬似人流・活動データ　埼玉県データセット

Pseudo People Flow: Activity Dataset (Saitama)

擬似人流・活動データ　千葉県データセット

Pseudo People Flow: Activity Dataset (Chiba)

擬似人流・活動データ　神奈川県データセット

Pseudo People Flow: Activity Dataset (Kanagawa)

擬似人流・トリップデータ　埼玉県データセット

Pseudo People Flow: Trip Dataset (Saitama)

擬似人流・トリップデータ　千葉県データセット

Pseudo People Flow: Trip Dataset (Chiba)

擬似人流・トリップデータ　東京都データセット

Pseudo People Flow: Trip Dataset (Tokyo)

擬似人流・トリップデータ　神奈川県データセット

Pseudo People Flow: Trip Dataset (Kanagawa)

擬似人流・軌跡データ　東京都データセット

Pseudo People Flow: Trajectory Dataset (Tokyo)

擬似人流・集計結果　メッシュ人口データセット

Pseudo People Flow: Mesh Population Dataset

擬似人流・集計結果　リンク交通量データセット

Pseudo People Flow: Link Traffic Volume Dataset

擬似人流・軌跡データ　神奈川県データセットver1.2

Pseudo PFLOW Trajectory_ver1.2(Kanagawa)

擬似人流・活動データ　東京都データセット

Pseudo People Flow: Activity Dataset (Tokyo)

擬似人流・軌跡データ　埼玉県データセット

Pseudo People Flow: Trajectory Dataset (Saitama)

擬似人流・軌跡データ　埼玉県データセットver1.2

Pseudo PFLOW Trajectory_ver1.2(Saitama)

擬似人流・軌跡データ　千葉県データセット

Pseudo People Flow: Trajectory Dataset (Chiba)

擬似人流・軌跡データ　東京都データセットver1.2

Pseudo People Flow: Trajectory Dataset _ver1.2(Tokyo)

擬似人流・軌跡データ　千葉県データセットver1.2

Pseudo PFLOW Trajectory_ver1.2(Chiba)

【承認までお時間を要する可能性】【空間配分版】1998年東京都市圏　人の流れデータセット

People Flow 1998 Tokyo Metropolitan Area (Spatially Reallocated)

【承認までお時間を要する可能性】【空間配分版】2008年東京都市圏　人の流れデータセット

People Flow 2008 Tokyo Metropolitan Area (Spatially Reallocated)

【承認までお時間を要する可能性】1988年東京都市圏　人の流れデータセット

People Flow 1988 Tokyo Metropolitan Area

【承認までお時間を要する可能性】1998年東京都市圏　人の流れデータセット

People Flow 1998 Tokyo Metropolitan Area

【承認までお時間を要する可能性】2008年東京都市圏　人の流れデータセット

People Flow 2008 Tokyo Metropolitan Area

【別途書類手続き。通常より審査期間が長くなります】実人流データ（東京都、2023年5月）

Real People Flow Data (Tokyo; May 2023)

研究成果 / Achievement

年次報告一覧 / Annual reports 必須

年次報告の内容はメンバーのみ表示されます。

{{report.year}}
{{report.content}}

成果報告一覧 / Publication list

{{resultlist.result_id}}
タイプ：{{resultlist.result_type}}
分野：{{resultlist.result_field}}
査読 査読 国際 国際
DOI：{{resultlist.doi}}
年月：{{resultlist.pub_date}}
著者：{{resultlist.author}}
CSIS CSIS 東大 東大 外国 外国
書誌情報等：{{resultlist.info}}
受賞など：{{resultlist.additional_info}}

年月：2023/11

著者：山田菜月、稲垣景子、吉田聡

書誌情報等：CSIS DAYS 2023（全国共同利用研究発表大会）において、研究タイトル「津波浸水想定区域の時刻別人口特性をふまえた避難対策の方向性－神奈川県沿岸域におけるケーススタディ－」の発表を行った。

年月：2023/11

著者：山田隼大、稲垣景子、吉田聡

書誌情報等：CSIS DAYS 2023（全国共同利用研究発表大会）において、研究タイトル「地震発生時の一次滞在施設等における備蓄品配備に関する研究 ―横浜駅周辺の滞留人口分布推計に基づくケーススタディ―」の発表を行った。

年月：2024/03

著者：山田菜月、稲垣景子、吉田聡

書誌情報等：時刻別人口特性をふまえた津波避難困難地域分析 ―神奈川県鎌倉市におけるケーススタディ ―, 2023年度日本建築学会関東支部研究報告集Ⅱ, pp.311-314

年次報告

※ 入力されていません。
{{this.error.content}}

成果報告

※ 選択されていません。
※ 選択されていません。
※ 入力されていません。
※ 入力されていません。
※ 入力されていません。