人流データと衛星観測を用いた都市熱暴露の動的評価手法の開発
実施中
関本 義秀
近年、気候変動と都市化の進行に伴い、大都市圏における高温化と熱ストレスリスクの増大が深刻化している。しかし、従来の都市熱環境研究の多くは、単一時点の衛星地表面温度データを用いた静的な空間解析に留まっており、「実際にどこで、いつ、人間が高温環境に曝露されているか」という動的な熱暴露評価は十分に行われていない。本研究では、東京大都市圏を対象として、人流データと都市機能情報を基盤に熱暴露形成メカニズムを解明する。ECOSTRESS衛星データを用いて地表面温度データベースを整備し、CSIS人流データと都市機能情報を統合することで、機械学習手法を用いた時間帯別熱暴露パターンの推定を行う。
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王汝慈 / 東京大学
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擬似人流・人口属性データ 東京都データセット
擬似人流・活動データ 東京都データセット
擬似人流・トリップデータ 東京都データセット
擬似人流・人口属性データ 神奈川県データセット
擬似人流・活動データ 神奈川県データセット
擬似人流・トリップデータ 神奈川県データセット
擬似人流・人口属性データ 千葉県データセット
擬似人流・活動データ 千葉県データセット
擬似人流・トリップデータ 千葉県データセット
擬似人流・人口属性データ 埼玉県データセット
擬似人流・活動データ 埼玉県データセット
擬似人流・トリップデータ 埼玉県データセット
擬似人流・人口属性データ 茨城県データセット
擬似人流・活動データ 茨城県データセット
擬似人流・トリップデータ 茨城県データセット
【別途書類手続き。通常より審査期間が長くなります】実人流データ(東京都、2025年5月)
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